Tensor Artでオンライン生成に私の2つのモデルを使用できます：
Illustrious version 3
NAI version

しかし、このモデルをCivit上で使用したい場合、ジェネレーターで使用可能にするためにバズを賭けてみてください！

私がモデルを使用してくれる皆様から得られるすべてのバズを、私がすべて賭けます！
現在の賭け：NAI V-Predで3270バズ

NoobAI版：

かっこいいグループに参加したくて、NAI v-predのブームに乗ってみました。これが私が作り出したものです。

これらのモデルのいずれも、EulerまたはEuler Aサンプラーを使用してください。ComfyUIユーザーはModelSamplingDiscreteを使用し、v-predictionに設定してください。今後さらに調査を進めて、追加情報をお届けしますが、今のところリソースをご活用ください。

モデルが理解するタグが満載のCSVファイルはこちらで見つかります。danbooruとe621の両方です。つまり、Illustriousモデルと同じようにプロンプトを書けばよいということです。

Illustrious LoRAモデルはコントラストや彩度を崩す可能性がありますが、動作するはずです。問題を発見されたら、ぜひお知らせください。

ComfyUIユーザーは、こちらの例ワークフローをご使用ください。画像をComfyUIにドラッグするだけでワークフローが開きます。

NoobAIモデルを効果的に使用するための一般的なガイド

Illustrious版：

3つのモデルのマージです。初めてのマージ試みですが、まあまずまずの出来だと思います。Danbooruとe621のタグを理解します。

EPSモデルですが、EPSサンプリングなしでも問題なく動作しますが、使用しているツール（ComfyUI/A1111など）に応じて正しい設定を使用することをお勧めします。

私はA1111は使用していませんが、ComfyUIではModelSamplingDiscreteノードまたは同等のカスタムノードを使用し、EPSサンプリングに設定する必要があります。

Euler Aサンプラーを使用し、ステップ数は約25～40、ガイドanceスケール（CFG）は約4～8をご推奨します。

Illustriousのポジティブプロンプト：

(被写体、{1boy/1girl/2boys/2girls/など}、アーティスト/スタイル)。

自然言語で画像を記述してください。{A portrait of ...}。

(タグ、品質タグ)。

Illustriousのネガティブプロンプト：

bad quality, worst quality, worst detail, sketch, censor.

Pony版：

テストモデルです。私の大好きな2つのモデルをマージすることで、創造性を保ちつつプロンプトの遵守性が向上するかどうか試してみたものです。

ややウォーターマークの問題がありますが、それほど目立たず、インペイントで簡単に修正できます。

Ponyのポジティブプロンプト：

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_tag, BREAK

Ponyのネガティブプロンプト：

score_6, score_5, score_4, etc.

ぜひご自身で試してみてください！ご感想をぜひお聞かせください！