你可以在 Tensor Art 上使用我的两个模型进行在线生成：
Illustrious 版本 3
NAI 版本

但如果你希望在 Civit 上使用此模型，请考虑投一些 buzz 以使其在生成器中可用！

我会把你使用模型时给予我的所有 buzz 都投回去！
当前竞标：NAI V-Pred 上 3270 buzz

NoobAI 版本：

我想加入酷炫的圈子，跟上 NAI v-pred 的热潮。这就是我搞出来的成果。

与其他任何模型一样，请使用 Euler 或 Euler A 采样器。Comfy 用户应使用 ModelSamplingDiscrete 并将其设置为 v-prediction。我将在继续研究后添加更多信息，目前请参考这些资源。

你可以在这里找到模型理解的标签 CSV 文件：此处。包含 danbooru 和 e621 标签。这意味着你可以像使用 Illustrious 模型一样进行提示。

Illustrious LoRA 模型可能会破坏对比度和饱和度，但它们应该能正常工作。请报告你发现的任何问题。

ComfyUI 用户可以使用以下示例工作流：此处。只需将图像拖入 ComfyUI 即可打开工作流。

有效使用 NoobAI 模型的通用指南。

Illustrious 版本：

三模型合并。这是我的首次合并尝试，但结果还不错。它能识别 Danbooru 和 e621 标签。

这是一个 EPS 模型，但似乎无需 EPS 采样也能正常工作，不过我仍建议你为所使用的工具（ComfyUI/A1111 等）配置正确的参数。

我不使用 A1111，但在 ComfyUI 中，你必须使用 ModelSamplingDiscrete 节点或等效的自定义节点，并将其设置为 EPS 采样。

使用 Euler A 采样器，约 25-40 步，引导比例（CFG）约 4-8。

正向 Illustrious 提示：

(主体, {1boy/1girl/2boys/2girls/等}, 艺术家/风格)。

用自然语言描述图像。{A portrait of ...}。

(标签, 质量标签)。

负向 Illustrious 提示：

bad quality, worst quality, worst detail, sketch, censor.

Pony 版本：

测试模型，我想看看是否将我最喜欢的两个模型合并，能在保持想象力的同时提高提示遵循度。

它有一点水印问题，但这些水印似乎并不太显眼，通常只需简单的修补即可轻松修复。

正向 Pony 提示：

score_9, score_8_up, score_7_up, rating_tag, BREAK

负向 Pony 提示：

score_6, score_5, score_4, 等等。

但请大胆尝试，我非常期待听到你的想法！