Noise Offset for True Darkness in SD

注意：2023年2月27日 - 出于谨慎考虑，我在Bitdefender软件报告该上传文件包含木马后，已移除此版本的 ckpt 文件。Spybot Search and Destroy、Malwarebytes、Avast（哈哈）以及Windows Defender（呵呵呵）均未报告任何威胁。所有程序中，safetensor版本均无安全威胁。

此模型经过特别微调，可生成具有良好暗影、黑暗风格的画面。它由Crosslabs的Nicholas Guttenberg创建，相关概念详见此处。

Nicholas解释道：“不仅Stable Diffusion本身无法直接生成过暗或过亮的图像，而且它甚至无法学会做到这一点——除非我们对它做一点改动。”

文章进一步说明了如何使用他们的“黑暗”技术来微调自己的模型，或者你可以将附带的文件与基于SD 1.5的模型进行合并。

附带的图片展示了经过噪声偏移训练的1.5模型与原始1.5模型之间的差异，效果令人惊叹——该模型/方法可实现真正的黑暗与良好对比度。我还附上了将该模型合并至我的Churned Mix后的示例，可生成真正的黑色/暗色图像。

这个神奇的LoRA 实现了Crosslabs论文中描述的技术。

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