XXX-Ray

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DMD2v1.1v1.0

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モデル説明

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DMD2（速度）バージョンリリース：

このバージョンはXXX-Ray V1.1のDMD2 4ステップLoRAマージです。LoRAを別途ダウンロード・有効化する必要はありません。

DMD（Distribution Matched Distillation）により、LCMサンプラーでたった4ステップで比較的高品質な画像を生成できます。ただし、DMD2でないチェックポイントと同等の全体的な品質を出すことはできないため、ご注意ください。一方で、6～10ステップでは非常に高速で、十分に妥当な生成結果を出力します。これはハイエンドのグラフィックカードを持たない方にとって魅力的です。

このモデルにはPAGは不要です。約8ステップ、LCM＋Exponential、CFGは1～2.0程度で十分です。テキストから画像への生成をすぐに開始できるよう、追加のDMD2高速アップスケール（Tile ControlNetを使用して詳細を追加しながら画像を維持）と、DMD2/LCMの速度を活用するボーナスFaceDetailerノードを含むワークフローを提供しています。DMD2の大きな欠点は、低CFG要件によりCFG=1.0でネガティブプロンプトへの注目が完全に失われることです。 私のワークフローでは、ノイズトーンマップを調整しCFGを再スケーリングすることで、CFGを少し上げてもネガティブプロンプトが一定程度機能するようにしています。ワークフローはこちらから入手できます：https://civitai.com/articles/13329/xxx-ray-dmd2-basic-workflow

DMD2の利点：

  • とんでもなく速い（例：4090でt2i生成時約1秒）

  • 良い解剖学的構成—例えば、t2iで1024x1440の解像度でも解剖学的異常をほとんど気にせず生成可能（主に）、これにより追加のアップスケーリングが不要になる可能性があります。この解像度で生成する場合、提供されるワークフローのアップスケールとFaceDetailer部分は過剰になります。

  • シャープ

DMD2の欠点：

  • LCMはあまり優れていない。背景の詳細はややぼやけたり絵画的になりやすい。

  • ステップ数が少ないため、プロンプトへの注目度と全体的な細部の質が低下する。

  • ポーズや構図の創造性がやや劣る。

いくつかの選択肢：

  1. XXX-Ray DMD2チェックポイントをダウンロードし、ワークフローをダウンロード（https://civitai.com/articles/13329/xxx-ray-dmd2-basic-workflow）、そのワークフローに必要なカスタムノード＋CNモデルを入手（ワークフロー内にリンクあり）、生成する。このワークフローはXXX-Ray DMD2用に最適化されています。

  2. XXX-Ray DMD2チェックポイントをダウンロードし、以下の設定でご自身のワークフローに使用：

  • LCM

  • Exponential（またはSGM-Uniform）

  • 8～10ステップ（6ステップでも十分に動作）

  • CFG ～1.0～1.2

  • 注：DMD2を使用する際は、PAG、SAG、またはCFGに影響を与える他のモディファイアを無効にしてください。有効にしたままにすると、焼き付いたような結果になります。

XXX-Rayとは：

これは（ブロック）DARE結合とモデルマスキングを用いた写実主義モデルのマージです。私自身のスタイルに基づき、やや暗く、グランジーな画像を生成するように調整されています。このモデルは、リクエストをくれた友人たちのために主に公開していますが、「ポニー風」ではなく、優れた肌の質感、照明、プロンプト準拠性を持つ「ムードのある」リアリスティックなモデルを求めている方にもおすすめです。このマージにはポニー系の派生モデルは一切含まれていません（v1.0）。私が生成するような画像がお好きなら、このモデルも気に入っていただけるでしょう。SFWとNSFWの両方に適しています。

このマージには、多くの皆さんが好むリアリスティックモデルが一部取り込まれているため、類似した結果が期待できます。X/Yプロットで他の人気マージと比較テストされ、独自の出力を生成できることが確認されています。セルフィー、ポラロイド風、アナログ写真に最適です。アップスケーリングにも有効ですが、後者のLustifyほどの優れた性能ではありません。肌の色・トーンはほとんどの場合正しく再現します。欠点は目（Detailerで簡単に修正可能）とたまに浮く「ワング」です。また、あまりにファンタジーな内容には向きません。全体的には非常に優秀で、時々驚異的な成果を出します。お楽しみください。そして、あなたが支払った額に見合った結果を得られることを覚えておいてください。

例示画像には、スタートを手助けするために私が作成した基本的なComfyUIワークフローを含んでいます。 XXX-RayはReForgeでもテスト済みで、以下に示す推奨設定で正常に動作します。

使用上のアドバイス（V1/V1.1）：

  • PAG（Perturbed Attention Guidance）を～1.5～2.0で使用してください。

  • マージ時にAspトークンは可能な限り維持され、非常に良好に動作します：(https://gist.github.com/fpgaminer/0243de0d232a90dcae5e2f47d844f9bb)。

  • Detail Daemonサンプラー（～0.04）は、PAGと同様に出力品質を向上させます。

  • スコアタグ（例：score_7_up）を使用すると生成結果にわずかな影響を与えますが、必須ではありません。

  • 問題がある場合は、含まれるComfyUIワークフローをご使用ください：https://civitai.com/articles/9981

  • アップスケーリングは味方です。これも提供されるワークフローに含まれています。

このマージ（V1/V1.1）で私がうまくいった設定：

  • DPM++2M sde Karras（23ステップ以上）、DPM++ SDE Karras（18ステップ以上）、またはDPM++2M sde AYS（14ステップ以上）

  • CFG ～4.0～4.5

  • PAG（強く推奨）：1.5～2.0

  • DMD2をご希望の場合は、4ステップLoRA、LCM＋Exponential、8ステップ、CFG=1.0～1.5をご使用ください。

注：@nutbutter、@erotes_anteros、@coyotte、@ndimensionalの優れたトレーニング済みチェックポイントに感謝します。コミュニティは彼らの努力に常に感謝すべきです。

Big Asp: /model/502468/bigasp

Lustify: /model/573152?modelVersionId=1094291

NatVis: /model/617652/natvis-natural-vision

Anteros XXXL: /model/430454?modelVersionId=479579

このモデルで生成された画像

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