Chadmix Finetune Extract for NoobAI VPred 1.0

IterComp 가중치를 포함하지 않은 버전을 추가했습니다. Cat Tower와 같은 이미 Itercomp된 체크포인트나 단순히 선호하지 않는 경우에 사용하세요.

Noob vpred 1.0 출시와 함께, 훈련 설정에 대한 조언을 일부 반영하고 데이터셋을 몇 세대에 걸쳐 개선한 결과, 새로운 LoRA를 다시 훈련하고 이 버전의 Chadmix를 이전 버전과 분리하기로 결정했습니다. 이 버전은 Gigachad 멤 데이터셋을 중심으로 구축된 미적 균형을 목표로 하며, 우연히 캐릭터 세부사항이 향상되는 것을 발견했습니다. 그리고 이 레시피는 정말 풍부합니다.

Noob Vpred 1.0 자체가 상당한 학습 곡선을 가지고 있으며, 이 버전은 그 점을 바꾸지 않습니다. 짧고 간단한 프롬프트에 대해 모델이 세부사항을 더 일관되게 채울 수 있는 강력한 기본 스타일을 제공하지 않습니다. 색공간 과부하를 억제하고, 생성물을 더 세부적인 캐릭터와 배경으로 편향시키며, Gigachad 멤 지식을 제공합니다. 작성 시점 기준으로, CFG++ 샘플러에서 CFG 값을 가능한 한 낮추는 것이 더 나은 결과를 제공하고 있으며, 현재 ComfyUI의 스케일 기준으로 CFG 1.07을 사용하고 있는데, 이번이 제가 지금까지 사용한 최저값입니다.

Gigachad (mem) 등의 booru 태그가 그대로 적용되며, 각 자세/표정을 유도하기 위해 "the chad smile", "the serious gigachad", "sitting gigachad lean"을 추가 태그로 추가했습니다.

레시피는 Noob + Itercomp 병합에서 시작하여 약 24 에포크 동안 이를 기반으로 훈련한 후, 기본 Noob을 차이 기준으로 사용해 96차원 선형 24 컨볼루션 LoCon을 추출했습니다. 따라서 Itercomp 혼합과 충돌할 가능성이 있습니다.

또한, 가벼운 조명/그림자/대비 제어 키노브로 my updated Chiaroscuro LoRA를 사용하는 것을 추천합니다.