Aniwave
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이 버전에 대해
모델 설명
💚 업데이트 정보 - 이 모델의 리뷰와 이미지를 보고 싶습니다! 아래에 자유롭게 게시해주세요!
ℹ 참고 - v2의 프루닝 파일 옵션에는 VAE 파일이 포함되어 있습니다
💡 버전 2 - 새로운 중간 버전, 버전 노트 확인 👍
정보
(v1 노트) 이 모델의 일부 미리보기 이미지는 웹UI 버그로 인해 테스트 중 잘못된 모델 파일이 사용되면서 다른 모델과 혼동되어 업로드되었습니다. 이 오류를 수정하기 위해, 이 페이지를 사용하여 이 초기 버전을 잠시 게시하기로 결정했습니다. 또한 이 모델의 다른 변형들도 있으며, 정리되고 최종화되면 이후에 게시할 계획입니다.
이 모델은 세부 사항, 조명, 질감 및 구성의 다른 측면을 통해 반실사적인 톤이 가미된 다용도 애니메이션 스타일 모델입니다. 초상화, 풍경/경치 등에 훌륭하게 적합합니다.
현재 이 모델은 일부 측면과 조명 디테일에서 다소 무거운 '무거운' 스타일을 가지고 있으며, 저는 이러한 부분을 완전히 선호하지 않아 때로는 과도하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 그럼에도 불구하고, 이 모델에는 여러분이 즐겁게 사용할 수 있는 몇 가지 매우 창의적인 요소들도 포함되어 있습니다.
권장 사용법
이 모델에 대한 테스트는 제한적이지만, 사용하기에 비교적 간단한 편입니다. 여러분에게 가장 잘 맞는 방식을 사용해 보세요. 미리보기 및 갤러리 이미지를 참고하여 설정 예시를 확인해 주세요. 제가 진행한 테스트 결과에 따르면, 과도한 스타일링을 피하려면 가볍거나 중간 정도의 값으로 시작하는 것이 좋습니다. cfg 스케일, denoising 강도 등이 여기에 포함됩니다. 원하는 샘플러를 선택하세요.
~18-28 단계, ~6.5-8 스케일, ~0.3-0.5 hires fix denoising, clip skip **1 또는 2**가 좋은 시작점입니다.
가장 적합한 VAE를 사용하세요. 파일 섹션에 연결된 VAE는 vae-ft-ema-560000-ema (v1) 및 vae-ft-mse-840000-ema (v2+)입니다.
📝 adetailer는 중거리에서 장거리에 있는 캐릭터의 디테일을 보완하거나 추가하는 데 훌륭한 도구입니다. 이 도구는 여러 가지 방식으로 활용할 수 있지만, 항상 사용하는 것은 권장하지 않습니다. adetailer를 사용하면 결과가 개선되거나, 오히려 좋은 결과에서 벗어나 변형될 수 있기 때문입니다.
참고: 이 버전/모델은 최대 수준의 디테일 정확도로 미세 조정되지 않았습니다.
면책 조항
사용하는 파라미터에 따라 이 모델이 의도하지 않게 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 관련 프롬프트를 적절히 조정해 주세요. 예: 부정적 프롬프트에 "nsfw"를 포함하세요.
이 모델을 공유하는 목적은 공개 장소에서 불건전한 콘텐츠를 선보이기 위한 것이 아닙니다. 이 학습 모델의 사용은 전적으로 사용자의 재량에 달려 있으며, SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 생성할지 여부를 자유롭게 선택할 수 있습니다. SFW 또는 NSFW 콘텐츠를 소비할지 여부는 사용자의 개인적 취향에 달려 있습니다. AI 모델에는 쉽게 접근할 수 있는 명시적인 시각적 콘텐츠가 포함되어 있지 않습니다.
사용된 예시 이미지
vae-ft-ema-560000-ema VAE (v1), vae-ft-mse-840000-ema (v2+)
4x-UltraSharp 또는 R-ESRGAN 4x+ Anime6B 업스케일러
hires fix 사용 후, SD upscale을 통해 다시 업스케일링하거나 약간의 편집 수행
구형 karras 스케줄러 signmas (0.1 ~ 10) 호환성 설정
모든 LoRa 사용은 이미지 메타데이터에 명시해야 합니다
bad_v2 부정적 임베딩은 bad_prompt_version2와 동일한 이름을 사용해야 합니다
EasyNegative 및 badhandv4 부정적 임베딩도 사용됨
v2의 일부 미리보기 이미지에는 adetailer가 사용됨
*부정적 임베딩은 선택 사항입니다
자원
이 모델은 다음 자원을 활용했습니다. 모든 자원은 독립적으로 훌륭하며, 각 제작자에게 감사드립니다.
v2 (g3)
alternate v1 (g2, v1과 동일한 자원)
Manmaru Mix_v1 (pawapawa 경유)
v1 (g0)
GyozaMix_v3 (Jemnite 경유)
📝 향후 자세한 레시피는 Hugging Face 페이지에 게시될 예정입니다.
라이선스 및 사용
이 모델은 모두에게 오픈 접근 가능하며, 추가적인 권리 및 사용 규정은 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에 명시되어 있습니다.
1. 이 모델을 고의로 불법적 또는 해로운 출력물 또는 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.
2. 저자는 귀하가 생성한 출력물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않으며, 귀하는 이 출력물을 자유롭게 사용할 수 있으며, 그 사용에 대한 책임은 귀하에게 있으며, 라이선스에 규정된 조항에 위배되지 않아야 합니다.
3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포할 경우, 라이선스에 명시된 사용 제한 사항을 동일하게 포함하고, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 제공해야 합니다. (라이선스 전체를 꼼꼼히 읽어 주세요.)
전체 라이선스는 여기서 읽어 주세요: Stable Diffusion
사용 제한
귀하는 모델 또는 모델의 파생작을 다음 용도로 사용하지 동의합니다:
- 적용되는 모든 국가, 연방, 주, 지방 또는 국제 법률 및 규정을 위반하는 어떤 방식으로든
- 미성년자를 착취하거나 해치거나, 착취하거나 해치려는 목적을 위해
- 타인에게 해를 끼치려는 목적을 가지고 검증 가능한 가짜 정보 및/또는 콘텐츠를 생성하거나 유포하기 위해
- 개인을 해칠 수 있는 개인식별정보를 생성하거나 유포하기 위해
- 타인을 명예훼손하거나 비방하거나 괴롭히기 위해
- 개인의 법적 권리를 악영향을 미치거나, 구속력 있는 의무를 생성하거나 수정하는 완전 자동화된 결정에 사용하기 위해
- 온라인 또는 오프라인 사회적 행동 또는 알려진 또는 예측된 개인 또는 성격 특성을 기반으로 개인 또는 집단을 차별하거나 해치려는 모든 용도로
- 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성을 기반으로 특정 집단의 취약점을 착취하여, 그 집단의 개인 행동을 현저하게 왜곡하여 그 개인 또는 다른 개인에게 신체적 또는 정신적 피해를 일으키거나 일으킬 가능성이 있는 용도로
- 법적으로 보호되는 특성 또는 범주를 기반으로 개인 또는 집단을 차별하려는 모든 용도로
- 의료 조언 및 의료 결과 해석 제공을 위해
- 사법, 법 집행, 이민 또는 망명 절차에 사용될 목적으로 정보를 생성하거나 유포하기 위해 (예: 사기/범죄 발생 예측 (텍스트 프로파일링, 문서 내 진술 간 인과관계 도출, 무차별적 및 임의적 타겟팅 사용 등))
이용 약관
- 이 모델의 비윤리적 사용으로 인해 발생하는 모든 법적 책임은 귀하에게 있습니다.
- 이 모델 중 하나를 병합하여 사용하는 경우, 병합을 위해 어떤 단계를 거쳤는지 명시하고, 수정된 부분을 명확히 표시해야 합니다.
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