Lobotomized Mix

詳細

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モデル説明

Aha がこのモデルをロボトミーしたって言ってるよ 💀

説明

Lobotomized Mix は、NoobAI-vpred をベースに構築された、非常に優れた汎用モデルで、キャラクターの忠実度とプロンプトへの応答性が極めて高いです。複雑な照明効果に強く、明確で定義されたプロンプトタグを使用する際に最も優れた性能を発揮します。キャラクターLoRAへの応答性は良好ですが、スタイルLoRAの応答性は多様で、「何らかの効果は明らかに見える」から「このスタイルを完璧に模倣している」まで幅があります。3人のキャラクターが互いに相互作用するようなプロンプトは、特に地域的な条件付けの必要性なしに十分に処理できます。4人のキャラクターをプロンプトすることも可能ですが、キャラクターが増えれば増えるほど、属性のブレンドが発生しやすくなります。SDXLアーキテクチャでは、4人を超える明確に異なるキャラクターをプロンプトすることは、拡張機能の支援なしにはおそらく不可能です(ただし、クローンやツイン、または視覚的に異なるキャラクターはこの限りではありません)。

使用要件

標準的なNoobAIの品質タグが適用されます。詳細についてはNoobAIのドキュメンテーションを確認してください。また、very aesthetic(肯定)とdispleasing(否定)のタグも若干の影響を持ちます。LAXHAR Labsが推奨するプロンプトの順序構造は:アーティストタグ、[あなたのプロンプト]、品質タグです。

このモデルはV-pred ZSNRモデルであり、Automatic1111-webuiでは動作しません。 V-predモデルから画像を生成するには、Automatic1111のwebuiでdevブランチに切り替えるか、ComfyUI、またはreForgeを使用する必要があります。個人的にはreForgeへの切り替えを推奨します。

例示されている画像を正確に再現するには、reForgeで以下の拡張機能を、重要度の順に有効化する必要があります。

「APG's now your CFG」と reForge用 Guidance Limiter

Perturbed-Attention Guidance

および reForge用 Mahiro CFG

****推奨VAEは、LAXHAR Labのメンバーheziiiiiが作成したものです。こちらで入手できます。

ライセンス

NoobAIと同一です。

Q & A

  • Q: レシピは?
    A: バージョン1は単純なLoRA/LyCORISのマージです。NoobAI-XL (vpred)このLyCORISこのLoRAこのLoRAこのLyCORISこのLoRA、およびこのLoCON。重みはそれぞれ0.6、0.5、0.5、0.25、0.5、1です。これらを使って自分自身でミックスを作成しても構いません。私は気になりません。マージのレシピを隠すのはダサくて、ギガローザーのすることです。

    バージョン1.5は当初、MIX-GEM-XLBD1をvpredに変換しようとしたものでしたが、LobotomizedMixから大量の重みを採用したため、結局LobotomizedMixの別のバージョンになりました。このモデルのsd-mechaコードは@illyaeater(ありがとうimi)によって作成されました。基本的に、SDXL1.0をベースとして、LobotomizedMix_v1、MIX-GEM-XLBD1、および両者の並列構成要素の違いをSLERPマージし、アルファ0.5でブラーされたガウスカーネルを適用して急激な遷移を防ぎ、アーティファクトを導入します。(SLERPマージとは何かについては、sd-mechaのドキュメンテーションをご覧ください。)その後、すべてのUNetアテンション層のインデックス0を前者から後者に置き換えるだけの単純なマージを行います。コードはこちらにあります。

  • Q: バージョン間の違いは?
    A: バージョンサイドバーをご覧ください。または、以下についてのX/Y比較チャート:

  • Q: このモデルには内蔵のアーティストタグはありますか?
    A: はい、ただしそれらはあまり強くありません。ベーススタイルを上書きするには高重みでプロンプトする必要があるか、あるいは明確に見えません。

  • Q: ヒントやテクニックは?
    A: 構図は気に入るが、最終生成物の印象が気に入らない場合は、ハイレゾフィックス中にプロンプトとサンプラーを変更して実験してください。

  • Q: 良い目と指を出すにはどうすれば?
    A: ハイレゾフィックス。常にハイレゾフィックスです。4CH VAEでトレーニングされたモデルは、シンプルなスタイルでない限り、初期段階でクリーンな結果を生成するのが苦手です。アップスケールしなくても、ノイズを除去するために二回目のデノイズパスを実行する必要があります。

  • Q: ポニーは?
    A: いいえ。

  • Q: なぜすべてのシードが114514なの?
    A:

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。