Neon Genesis Evangelion style and characters

Neon Genesis Evangelion用のスタイルLoRA。V1はEvangelionのRebuild映画に対応し、V2は映画とTVシリーズの両方に対応します。

ほぼすべてのキャラクターにタグが付いていますが、画像が多数あるキャラクターのみ信頼性高く生成されます。

よく生成できるキャラクター：特に努力せずに正確な外見を再現できます。ソウリュウ・アスカ・ラングレー、綾波 レイ、マキナミ・マリ・イラストリアス、碇 シンジ、葛城 ミサト。

やや生成できるキャラクター：外見を詳細に記述する必要があります。赤木 リツコ、伊吹 マヤ、北上 ミドリ、堀川 ヒカリ、渚 カウト。

このモデルはEVAコクピットの内部を再現できるよう学習しており、これは良い点です。

注：ショーケースの画像にはプロンプトとメタデータが含まれていますが、Civitaiは表示しません。プロンプトを確認したい場合は、画像をダウンロードしてメタデータビューアで開いてください。

V3：
TVシリーズ、Rebuild映画1～4、EoE（合計1174枚）およびその他のEVAアートワーク（281枚）を含みます。また、一般的なアニメスタイルを安定化させるために、他のアニメからの画像も追加：Konosuba（50枚）、Monogatariシリーズ（93枚）、夜桜四重奏（44枚）。

すべてのEvangelion画像は「evangelion」とタグ付けされています。異なるEvangelionシリーズは「evatv」「reb1」「reb2」「reb3」「reb4」「endev」とタグ付けされています。すべてのアニメスクリーンショットは「anime screenshot」とタグ付けされています。

より多様で多数のキャラクターを含んでいます。

illustriousXL v1.0で14エポック学習。
V3はLoConとして学習。
学習データはファイルダウンロードより入手可能。

V2：
TVシリーズ（574枚）、Rebuild映画1（180枚）、2（118枚）、3（96枚）、3+1（213枚）を含みます。illustriousXL v0.1で9エポック学習。
学習データはファイルダウンロードより入手可能。

これらの画像は「anime screenshot」「evatv」「reb1」「reb2」「reb3」「reb3_1」とタグ付けされています。

より多様で多数のキャラクターを含んでいます。

V1：
Rebuild映画1（180枚）、2（118枚）、3（96枚）、3+1（213枚）を含みます。

有用なキーワード：

各映画のキャプションには個別のタグが付いています。「eva_1」「eva_2」「eva_3」「eva3_1」を使用することで、スタイルやキャラクターを特定の映画に近づけることができます。

「(anime screencap:0.7)」を含めると、映画風の顔と一般風の体が混ざる状況を避けるのに役立ちます。

すべての画像は「evangelion」とタグ付けされていますが、これは有効なキーワードとはなっていません。

学習詳細：

600枚のスクリーンショットを用い、illustriousXL_v01で10エポック学習。