better faces cultures sdxl/FLUX

我发现使用我的LoRA生成的图像看起来略显业余，不如“model_flux”风格的幼犬那样自然。

在“Better Faces”中，我旨在涵盖多样化的文化和种族——如果我没记错的话，共有15种，包括年轻和年长的个体，目前主要聚焦于女性。

原住民、非洲人、阿拉伯人、北极人、巴西人、中国人、埃及人、芬兰人、德国人、夏威夷人、印度人、日本人、蒙古人、俄罗斯人、西方人

我的FLUX-lora能响应年龄提示，如_yo表示20岁、30岁、40岁。
权重：建议从0.3开始

更多详情请查看图片帖子，我也好奇负面提示是否会产生影响^^

V........... 见下文 ..............V

试试我的其他面部表情LoRA。如果你仅以0.4的权重使用它（无需触发词），就能获得更真实的效果。

我追求具有自然肌肤的写实面部，避免完美对称。 :)

使用FLUX + Euler采样器 + SGM-Uniform调度器，在15-25步时表现良好

触发词并非必需，但有助于明确文化特征！还有“yo” ;)

模型说明：

FLUXV3：新图像集，新描述，15种文化，禁止合并！

FLUX： 能识别成熟（40岁）与年轻（20岁）人物，降低背景虚化效果。在较高权重下，它会学习无珠宝的面部，如需添加珠宝和背景细节，请自行补充。

pony_weak： 更适合特写；不适用于复杂提示。不限于“1girl”，并包含背景。

pony_strong： 更适合复杂提示，不仅限于“1girl”，并支持调用背景。

face enhancer_v3： 在特写中更强。请考虑使用我的提示。 ;)

face enhancer_v2： 更平滑、更优化。

多面部模型：

multifacesv_3：（关键词：group, crowd, many faces）生成更多人物，但远处面部仍需改进。推荐权重：0.3–0.8。

multifaces_v2：（触发词：指定“人脸数量”）我同时使用了Copax和Juggernaut，它们对小人脸已经表现不错，所以你可能不需要它！

multifaces_v1：（触发词：group, faces）

额外建议：

总体而言，我建议使用Adetailer或细化器来增强小面部。

新的SDXL VAE（2023年7月26日发布）在面部生成方面远优于旧版本。

请尝试我的LoRA，你通常会获得更真实的面部——不是那些模糊、柔和的效果。 ;)

提示：

全部为SFW内容！