NAI-XL vpred1.0 2d accelerated

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애니메이션base modelnainoobillustrious
colorized2.5d boostBluemintObsessioncustomfinalstyle2v1.0

세부 정보

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모델 설명

NAI-XL vpred1.0 2d 가속 - 컬러라이즈드

컬러라이즈드 모델은 NAI-XL 2dac 모델에서 객체-배경 경계가 흐릿해지고 색상이 흐릿해지는 일부 문제를 해결합니다.

반대로, 2.5dac 및 2.5dac_boost_18에서 사용되던 아티스트 태그(매우 밝은 색상)를 혼합하면 과도하게 선명한 색상이 발생하던 문제도 이 버전에서 수정되었습니다.

이 모델은 CFG Rescale 기능에 과도하게 의존하지 않으며(단, 0.3 정도 사용하는 것이 여전히 권장됨), 다양한 스케줄러 및 샘플러에 유연하게 적응합니다.

이 모델과 비교할 때, 2.5d (Huggingface) 모델 사용자는 리얼리스틱 스타일에서 평면적인 색상 렌더링이 보고되었으므로 사용 시 주의가 필요합니다.

2D 추천 설정:

  • Euler + SGM Uniform

  • CFG Scale 4.5

  • Steps 28

  • CFG Rescale 값: 0.6

품질 프롬프트(프롬프트 끝에 추가):

masterpiece, best quality, absurdres, highres

2D 추천 네거티브 프롬프트:

worst quality, blurry, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, ambiguous form, (realistic, 3d), black rectangles, (censor bar, bar censor:1.15), colored skin, unfinished, anthro, furry, detailed background

NAI-XL vpred1.0 2d 가속 - 2.5d 부스트

이 2.5d 부스트 모델은 평면적인 2D에서 약간의 2.5D 방향으로 벗어난 모델을 제공합니다. 피부와 스타킹의 텍스처 개선에 중점을 두며, BluemintObsession 모델과 병합함으로써 2D 강조를 잃지 않도록 합니다.

그러나 더 강력한 2.5D 기반 모델을 원한다면 아래 링크에서 원본 모델을 다운로드할 수 있습니다 (d1fb80aa22): NAI-XL_vpred1.0_2.5dac.safetensors · baqu2213/PoemForSmallFThings at main.

응, 나는 당신과 텍스처에 비슷한 취향을 가지고 있기를 바랍니다.

‼️ 중요 ‼️ 모델의 제약 조건은 이전 모델과 동일합니다. 아티스트 태그나 LoRA를 사용하지 않으면, 모델의 일관된 출력은 매력적인 특징이 되지 않습니다.

2d 부스트 모델 추천 설정(Reforge에서):

  • Euler A

  • 28 Steps

  • CFG Rescale: 0.5

NAI-XL vpred1.0 2d 가속 - BluemintObsession

NAI-XL_vpred1.0_2dac_BO 모델은 이전 모델(최종, 커스텀)에 비해 2D 일러스트 분야에서 더 우수한 미적 경험을 제공합니다. 이 모델은 기존 NAI-XL_vpred1.0_2dac 모델의 다양한 병합 변형과 Obsession (Illustrious-XL) v-pred 1.1, 그리고 커뮤니티의 다른 모델인 vpred_Bluemint2.5D를 부분적으로 병합한 것입니다. 특히 KL Optimal 스케줄러와 CFG++ 시리즈 샘플러에 최적화되었습니다.

또한, 기본적인 NAI-XL 품질/네거티브 프롬프트와 최대한 균형 잡힌 느낌을 제공하려 노력했습니다. 따라서 품질 프롬프트나 네거티브 프롬프트에 지나치게 집착할 필요는 없습니다. 물론 아티스트 이름 태그는 여전히 잘 작동합니다.

NAI-XL vpred1.0 2d 가속 - 레거시 모델

커스텀 버전은 final50 버전의 이전 모델을 기반으로 한 또 다른 모델로, NAI-XL 원본 모델의 가중치 비율을 65로 높인 후 추가 조정을 거쳤습니다. 이 모델이 더 미적인 이미지를 생성할 것이라는 보장은 없습니다.

최종 버전: 이전 두 개의 병합 모델을 통해, 사용자들이 아티스트 이름 태그와 LoRA 병합 모델을 사용하여 원하는 방향의 이미지를 생성할 수 있음을 보여주었습니다.

그러나 제공된 두 모델은 모든 사용자의 요구를 충족시키기에 부족했고, 충분히 훈련되었음에도 일부 아티스트 태그가 제대로 생성되지 않았습니다. 이 문제의 해결책은 사실 NAI-XL(Noob v-pred) 모델 자체에 있었습니다. 병합 모델의 성능 저하는 기본 모델의 IN/OUT 레이어를 과도하게 잘라낸 것 때문입니다.

두 번째 모델을 업로드한 후, 제가 만든 모델을 인기 있는 v-pred 기반 모델과 원본 NAI-XL 모델과 반복적으로 병합했습니다. 그 결과, 기본 생성 이미지는 여전히 다소 원시적이지만, 거의 모든 아티스트 태그를 정확하게 재현할 수 있는 모델을 만들 수 있었습니다.

이제 이 모델은 NAI-XL 모델 개발자들이 원래 의도했던 다양한 스타일을 다시 복원할 수 있습니다. 미적으로 완벽하지는 않을 수 있지만, 다양한 아티스트 태그를 즐기고 실험하는 데 충분합니다.

마지막으로, 여전히 제공된 모델이 만족스럽지 않다면, 선호하는 LoRA를 매우 낮은 가중치(0.1 ~ 0.3)로 사용해 보세요. 즐겁게 사용하세요!

** 아티스트 태그를 사용하지 않는 경우 이 모델을 사용하지 마세요. 품질이 낮은 이미지가 생성됩니다.

간단한 프롬프트 가이드

양성 예시

1girl, _아티스트 태그_, _프롬프트_, _캐릭터 태그_, (traditional media, watercolor \(medium\), graphite \(medium\):0.8), no lineart, very awa, masterpiece, best quality, amazing quality, absurd res, hi res, highres

부정 예시

worst quality, blurry, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, ambiguous form, (censored, bar censor:1.1), mature female, colored skin, censored genitalia, censorship, unfinished, anthro, furry, 1990s \(style\), (3d, realistic), black outline, thick outlines, lineart, flat color, bkub

NAI-XL_vpred1.0_2dac_final50 추천 파라미터 (Reforge)

추천 스텝:

  • 28~32

샘플러:

  • KL Optimal, SGM Uniform

CFG++가 아닌 방법(예: Euler) 사용 시:

  • CFG Scale: 3.5

CFG++ 방법(예: Euler A CFG++) 사용 시:

  • CFG Scale: 1.15 ~ 1.55?

스케줄러 및 샘플러는 사용하는 아티스트 이름 태그에 따라 적절히 조정해야 합니다.

모델 설명

이 모델은 NAI-XL(특히 noob v-pred 1.0)의 모델 병합 전문가 및 커뮤니티 사용자에게 잠재력을 보여주기 위해 업로드되었습니다. 또한 NAI와 유사하게 아티스트 태그 조합을 사용해 2D 스타일 이미지를 생성하는 것을 선호하는 사용자들을 위한 간단한 실험용 모델입니다.

[ v1.0 / style2 / style2_heavy (출시되지 않음) ]

* 모델의 추천 프롬프트는 아래 갤러리를 참조하세요.

Noob은 가장 강력한 Illustrious 기반 오픈소스 SDXL 모델로, 4만 개 이상의 아티스트 태그를 포함하여 이미지 출력을 제어할 수 있습니다. 그러나 개발자들이 "very awa" 및 "very aesthetic" 같은 미적 태그를 추가해 미적 품질을 개선하려는 다양한 노력을 기울였음에도 불구하고, 단순한 프롬프팅만으로 이미지 출력을 사용자 취향에 맞게 조정하는 것은 여전히 매우 어려운 일입니다. 이 때문에 대부분의 업로더는 추가 학습이나 정밀한 블록 병합을 통해 세밀한 튜닝을 선택합니다.

그러나 SD 1.5의 오랜 시절처럼 경험했듯이, Noob 기반 모델은 체크포인트에 단순한 LoRA 병합만으로도 생성 이미지의 미적 범위를 충분히 조정할 수 있는 것으로 나타났습니다.

이 페이지에서는 NAI Diffusion 2 또는 3의 소형 복사본처럼 사용자에게 경험을 제공하기 위해 간단한 LoRA 병합 모델을 제공합니다.

더 많은 커뮤니티 구성원이 이러한 병합을 시도하고 피드백을 공유해주길 기대합니다.

style2 (2월 5일)

원본과 유사하지만 약간 다른 경험을 제공하는 style2 모델을 제공합니다.

이 버전이 더 나은가요?

-> 명확히 더 낫다고 말하기는 어렵습니다. 샘플 이미지들이 두 모델 간의 전체적인 차이를 느끼게 해줄 것입니다.

어떤 아티스트 태그 조합에서는 v1이 더 우수할 수 있고, 다른 조합에서는 새로운 style2 모델이 더 우수하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 배경에서 약간의 개선과 2D 평면 이미지에서 흔히 보이는 강한 노이즈의 감소를 확인할 수 있습니다. 선호하는 LoRA를 점차 낮은 가중치로 추가할수록 더 눈에 띄는 변화가 나타납니다.

시간이 된다면 아래 TL;DR 섹션을 읽어보세요.

style2 병합 레시피

현재 모델 :: Add Difference NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0 * 0.5 + (Model C - NoobAI-XL (NAI-XL) V-Pred 1.0) * 0.5 -> 173ef090a1

병합 후, 다음 LoRA를 추가로 병합:

customUdonXL_il_lokr_V5311P:0.1 /model/1179146?modelVersionId=1326916

szcb911-il:0.24 /model/1205063/or-szcb911-style?modelVersionId=1357045

nyalia:0.14 /model/834822?modelVersionId=934002

Model C :: LoRA 병합 (from 384df0d35c)

TS**おじさんの冒険NoobAI-XLVPred10_DoRA_V1:0.3, morin:0.13, jhon:0.15, chwinta_nai3:0.1 - 개인 학습 또는 외부 커뮤니티로부터의 재업로드 제한

nyaliaXL_NBVP1_lokr_V6311P:0.15 /model/940505/sdxl-artist-style-nyalia?modelVersionId=1357202

szcb911-il:0.2 /model/1205063/or-szcb911-style?modelVersionId=1357045

kazutake_hazano:0.2 /model/1209290/kazutake-hazano-artist-artstyle-or-noobai-xl?modelVersionId=1362000

참고: 병합에 사용된 각 LoRA 모델은 우수한 품질을 가지고 있습니다. 해당 업로더들을 지원해 주세요.

v-pred 모델 사용법

모델 사용 기본 가이드는 다음을 참조하세요: /model/833294?modelVersionId=1190596

추천 설정

파라미터

  • 추천 스케줄러: KL Optimal

  • 샘플링 방법: Euler Ancestral CFG++, Euler DY CFG++, Euler SMEA DY CFG++

  • 중요 공지: 낮은 CFG 스케일 값(1.15) 권장은 잘못된 정보에 기반한 것입니다. 병합된 스타일에 가장 적합한 CFG 값을 직접 결정해야 합니다.

  • Euler DY 또는 SMEA DY를 사용하는 경우 1.25x 업스케일 + denoise 0.25, hires 10스텝을 추천합니다. 그렇지 않으면 ADetailer 또는 Face Detailers만 추천합니다.

병합 레시피

0.55 Model A + 0.45 Model B, 단순 가중치 합병 방법

Model A: LoRA 병합

모델 B: LoRA 병합

참고: 병합에 사용된 각 개별 LoRA 모델은 뛰어난 품질을 가지고 있습니다. 해당 모델을 업로드한 분들에게 지원을 아끼지 마세요.

이 모델은 NoobAI-XL (NAI-XL)의 모든 제한 사항 및 라이선스를 준수하며, 업로더는 이 모델에 대한 권리를 주장하지 않습니다. 자세한 정보는 다음을 참조하세요: /model/833294/noobai-xl-nai-xl

TL; DR – 내 무지한 철학으로

**"나는 Noob을 어느 정도 이해했다"**고 생각하는 사용자라면, 추가 학습이 거의 없는 무거운 모델을 Civitai에서 찾아다닐 필요가 없습니다.

대신, 기본 Noob v-pred 모델을 사용하고 적절한 LoRA로 출력을 조정하기만 하면 됩니다. 2D에서 3D까지 모든 범위를 최적화하는 마법 같은 모델은 존재하지 않습니다.

지금 당신이 필요로 하는 것은 Checkpoint 카테고리를 서핑하는 것이 아니라, LoRA 카테고리에서 보물을 찾는 모험입니다.

* ac5a09ddd6는 모델 A, 697047f3c4는 모델 B이며, 384df0d35c는 0.55*A + 0.45*B로 병합한 모델입니다.

이 병합에 사용된 세 모델은 처음 보기에는 거의 동일해 보이지만, 아티스트 태그가 어느 정도 혼합되면 생성 결과는 완전히 달라질 수 있습니다. 특히, 스타일을 극단적인 2D 또는 반실사적 방향으로 밀어붙일 때 결과는 매우 매력적이거나 전혀 그렇지 않을 수 있습니다.

* 7405ac0382는 버려진 모델입니다. 병합 과정에서 가장 많은 시간이 소요되었는데, 아티스트 태그를 적용하지 않았을 때는 괜찮아 보였지만, 태그를 적용하자마자 품질이 급격히 떨어졌습니다.

대부분의 병합 모델(이 페이지에서 제공되는 모델 포함)은 제작자의 취향에 따라 중간 수준으로 조정되어 실제 출력 결과는 대체로 비슷합니다. 결국 가장 좋은 방법은 자신의 취향에 맞는 LoRA를 직접 찾아 조합하는 것입니다.

병합 모델은 단지 생성 속도를 최적화하는 수단일 뿐입니다.

** 참고: 이 내용은 모델 병합 전문가들의 노력을 무시하려는 의도가 아닙니다. 사실, 아티스트 태그 조합을 전혀 사용하지 않거나 단 하나 또는 두 개만 사용해도 상대적으로 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다. 그러나 각자의 취향이 다르기 때문에, 최종적으로는 사용자가 자신의 선호에 맞는 모델을 직접 만들어야 합니다. 혹은 LoRA를 직접 학습해보는 것도 좋습니다. Civitai에는 간단하고 우수한 LoRA 학습 서비스가 있지만 일부 제한 사항이 있습니다. 즐겁게 사용하세요!

이 모델로 만든 이미지

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