[ComfyUI Workflow] All-in-one Text-to-Image Workflow (ControlNet, IP-Adapter, ADetailer, ELLA,...)

AzelusLightvaleAzelusLightvale
20
479
controlnetgeneral usecomfyuiworkflowツールellasd1.5all-in-onev-predv-prediction
v2 [Restart]v1 [Streamlined]

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

このワークフローとは？

これは、私がSD1.5で学び、使用してきた内容を基盤として、自分自身のあらゆる使用ケースをカバーするように拡張した、個人用のComfyUIワークフローです。4GB VRAM + 16GB RAMのシステムでも、すべての機能を有効にしたまま実行でき、十分な結果を得られます（少し待つ覚悟があれば）。

このワークフローには、あまりにも多くの機能が含まれているため、実際にご自身で確認されることをお勧めします。以下は、このワークフローでサポートされている機能のほんの一部です：

  • v-prediction対応 + RescaleCFG（デフォルトで無効）

  • 調節可能なCLIP Skip

  • ELLA + ollamaによるプロンプトアップスケーリング（SD1.5専用機能）

  • スケーラブルなControlNetグループ（デフォルトで無効）

  • スケーラブルなIP-Adapterグループ（デフォルトで無効）

  • ダイナミック・サーモリング（デフォルトで無効）

  • 2パスのtxt2img

  • Perlinノイズによる潜在変数ブレンド

  • CLIPSeg + Lamaクリーナーによるウォーターマーク除去

  • スケーラブルなADetailerグループ

  • 通知と音声

  • バッチ画像のプレビュー選択機能

  • 完全なCivitaiメタデータ対応

  • プロンプトとLoRAのスケジューリング

  • マルチチェックポイント設定（現在テスト中）

  • ワイルドカード（およびワイルドカードファイル）対応

  • ...

このワークフローは主にSD1.5用に構築されていますが、prompt-reader-node でサポートされているSDXLモデルやすべてのワンセットチェックポイントモデルも簡単に使用できます。このような場合、ELLAは完全に無用となるため、有効にしないでください。

このワークフローの使い方？

  • ステップ0：ComfyUI と ComfyUI-Manager を入手

  • ステップ1：ワークフローファイルをダウンロード

  • ステップ2：ComfyUIにインポート

  • ステップ3：不足しているすべてのノードをダウンロード

  • ステップ4：不足しているモデルをすべて取得（詳細は以下）

  • ステップ5：生成を楽しんでください！

モデルの要件

基本

  • チェックポイントファイル（SD1.5、SDXLなど）

  • VAEファイル（組み込みVAEの場合は任意）

  • 4x-AnimeSharp アップスケールモデル（または他の任意の4xアップスケールモデル）

  • 2x-AniScale2 アップスケールモデル（または最終アップスケールステップ用の他の組み合わせ）

ControlNet

すべてのモデルはComfyUI-ManagerのModel Managerから入手できます。PonyXLまたはIllustriousXLを使用する場合は、独自の対応策を採用してください。

  • Depth ControlNet（Depth-Anythingプリプロセッサ使用）

  • Lineart ControlNet（AnyLine Lineartプリプロセッサ使用）

  • OpenPose ControlNet（DWPoseプリプロセッサ使用）

  • 追加するその他のControlNetモデルに応じて

その他の機能

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。