XXMix_9realisticSDXL

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モデル説明

  • https://tensor.art/u/596916453177820173/posts

  • ここにイラスト生成の詳細情報があります

  • 公式バージョン v1

    トリガーワード: xxmixgirl(トリガーワードを含むことを推奨しますが、必須ではありません)

    ネガティブ: (worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch), tooth, open mouth, bad hand, bad fingers

    画像サイズ: 768*1280

    全身: HiResを有効にし、顔のリタッチにはAdobe Photoshopを使用することを推奨します。

    肖像写真: HiResは不要です。顔のリタッチにはAdobe Photoshopを使用できます。

    サンプリング反復回数: 30

    CFGスケール: 8-10

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  • 正式版v1

    トリガーワード:xxmixgirl-------トリガーワードがなくても構いませんが、できるだけ含めるようにしてください。

    ネガティブプロンプト:(worst quality, low quality, illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch), tooth, open mouth,bad hand,bad fingers,

    画像サイズ:768*1280

    全身:HiResを有効にして、Adobeで顔を修正してください。

    肖像写真:HiResは不要で、Adobeで顔を修正できます。

    サンプリング反復回数:30

    CFGスケール:8-10



  • Test_v1

  • まず本文の説明をよくお読みください

  • より良い結果を得るには、このLoRAと組み合わせてください

  • 現在、キャラクターに強い歪みが見られ、肌のテクスチャのディテールが十分に明確ではありません。これらの問題を継続的なイテレーションで改善することを目指しています。

  • XXMix_9realisticSDXLは、Stable Diffusion XLモデルをベースにした微調整モデルであり、アジア系女性キャラクターの魅力面でのStable Diffusion XLの不十分なパフォーマンスを改善することを目的としています。現在のv1バージョンはまだ実験段階にあり、多くの課題がありますが、継続的にイテレーションと最適化を進めます。

  • トリガーワード: xxmix girl woman(場合によっては、キーワードの重みを増やす必要があります)

  • 現在知られている問題は以下の通りです:

  1. キャラクター名や顔のスタイル変更が、一部の場合に機能しないことがあります。この場合は、トリガーワードの重みを増やしてみてください。

  2. モデルは1024×1024のキャンバスサイズで学習されているため、他のアスペクト比の画像ではエラー率が高くなる可能性があります。可能な限り1024×1024のキャンバスサイズを使用することをお勧めします。今後のイテレーションでは、異なるキャンバスサイズでのトレーニングも試みます。

  3. ネガティブプロンプトについて:現在使用しているネガティブプロンプトは、モデルがアジア系の顔の特徴を良好に維持するのに役立ちます。他のネガティブプロンプトを使用すると、現在使用しているプロンプトほど効果的でない可能性があります。ただし、この大規模モデルにさらに適したネガティブプロンプトを見つけられた場合は、ぜひ皆様と共有してください。

  4. 画像のアスペクト比の関係で、現在このモデルは半身肖像やアップ肖像の生成に特に適しています。全身画像を生成する必要がある場合は、HiResを有効にするか、faterdetail拡張プラグインを使用することをお勧めします。

  • 目前角色失真感较强,皮肤纹理细节不够明显,我希望能在不断地迭代中改掉这些问题。

  • XXMix_9realisticSDXL是一个基于Stable Diffusion XL模型训练的微调模型,旨在提高Stable Diffusion XL在亚洲女性角色颜值方面糟糕的表现。目前的v1版本仍处于试验阶段,存在许多问题,但我会继续进行迭代优化。

  • 触发词Trigger Words:xxmix girl woman(在某些情况下,可能需要增加关键词的权重)

目前已知的问题包括:

1.出现人物名字或者画风该脸型有几率不生效,这时,可以尝试增加触发词的权重。

2.由于模型是基于1024*1024的画幅进行训练的,因此其他比例的图片可能会导致较高的错误率。建议尽量使用1024*1024的画幅,我会在后续迭代中尝试使用不同画幅的训练集进行训练。

3.关于反向提示词:目前我们使用的反向提示词能够保持模型在亚洲脸部效果方面的良好表现。如果您尝试使用不同的反向提示词,效果可能不如我目前所使用的提示词。但是,如果您找到了更适合这个大型模型的反向提示词,我希望您能与大家分享。

4.由于画面比例的原因,目前这个模型更适合生成半身像或肖像。如果需要生成全身像,建议开启高清修复功能或使用faterdetail扩展插件。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。