2x-AnimeSharpV4

설명

이것은 제가 최근에 개발한 애니메이션용 모델입니다. AnimeSharpV3에서 시도했던 것의 연장선으로, 가능한 한 적은 아티펙트로 원본을 정확하게 업스케일링하는 것을 목표로 했습니다.

두 가지 버전을 포함했습니다. 기본 RCAN 모델과 빠른 버전 모델입니다. 기본 모델은 거의 모든 상황에서 훌륭한 성능을 발휘하며, 빠른 버전은 품질이 약 95% 수준이지만 훨씬 빠르게 실행됩니다 😊

다음은 일부 비교 사례입니다:

참고

이 모델을 일반적인 업스케일링 모델로 사용하려면, chaiNNer-nightly의 최신 버전이 필요합니다: https://github.com/chaiNNer-org/chaiNNer-nightly

이 모델을 확산(diffusion)과 함께 사용하려면 최신 ComfyUI를 사용하고, spandrel 파이썬 라이브러리를 0.4.1로 업그레이드해야 합니다. 이는 RCAN 아키텍처를 지원하게 됩니다.