Ether Moonlight Mix

세부 정보

모델 설명

★ 🌙 안녕하세요, 이더 무광믹스입니다 🌙 ★

제가 가장 좋아하는 매체 중 하나인 유화를 재현하도록 설계된 재미있는 애니메이션 스타일 모델입니다!

이 모델은 여성과 인간을 생성할 때 편향이 있음을 기억해 주세요.

아래에 멋진 창작물을 공유해 주세요!

* 베타 3

이더 원을 업데이트하고 색감을 더욱 화려하게 만들기 위해 이더 블루 7을 약간 추가했습니다. 또한 그림을 더 표현력 있게 만들기 위해 많은 가중치 조정을 진행했습니다. 얼굴은 약간 더 반실제적인 스타일로 조정했지만 여전히 매우 애니메이션 스타일입니다. 전체 스타일을 보완하기 위해 일부 LoRA를 추가했습니다.

피드백을 환영합니다!

유화, 수채화, 굴라슈 등 매체를 묘사하는 단어를 사용하면 그림의 회화적 효과를 더 높일 수 있습니다. 또한 유명 화가를 언급하는 것도 비슷한 효과를 줍니다. 존 싱어 사전트, 딘 코넬웰, 앤더스 존과 같은 위대한 화가와 일러스트레이터를 시도해 보세요.

아티스트 및 스타일 리소스는 출력 스타일을 조정하고 예술에 대해 더 많이 배우는 데 훌륭한 방법입니다.

* Huggingface 아카이브

☄️ 생성 권장 사항

원하는 샘플러, 스텝, CFG를 자유롭게 사용하세요.

대부분의 샘플 이미지는 다음 조건으로 생성되었습니다:

  • 샘플러: DPM++ 2M Karras

  • 스텝: 20 - 28

  • CFG: 7 - 11

  • Clip Skip: 1

  • ENSD: 31337

높은 CFG는 더 화려한 결과를 가져올 수 있습니다.

부정 프롬프트 예시:

"NSFW, (worst quality, low quality:1.3), signature"

샘플 이미지와 유사한 스타일을 원한다면 이 간단한 부정 프롬프트를 추천합니다.

샘플 이미지는 AUTO1111의 Hi-res fix를 사용하여 고해상도로 확대되었습니다. 유사한 결과를 원하시면 이 기능을 활용하세요.

  • Latent (nearest-exact)

  • 확대 비율: 2

  • 노이즈 감소 강도: 0.55

Hi-res fix 후 결과가 너무 많이 달라진다면 4x-foolhardy-Remarci.를 시도해 보세요.

(간단한 스타일 일러스트, 애니메이션, 만화 등에도 권장됩니다.)

  • 4x-foolhardy-Remarci

  • 확대 비율: 2

  • 노이즈 감소 강도: 0.45 - 0.55

권장 VAE:

VAE는 내장되어 있습니다.

Waifu Diffusion VAE kl-f8-anime2

이 모델은 이 특정 VAE의 색상과 채도를 기준으로 조정되었기 때문에 강력히 추천합니다.

🖊️ 프롬프트 팁

이 모델은 애니메이션 스타일이므로, booru 스타일 태그 프롬프트(예: 1girl, long hair, jacket)로 조정했습니다. 물론 원하시는 대로 자유롭게 프롬프트를 작성하셔도 됩니다. 태그와 문장 형식을 혼합하면 재미있는 결과를 얻을 수 있습니다.

유화, 수채화, 굴라슈 같은 매체를 묘사하는 단어를 사용하면 회화적 효과를 더 높일 수 있습니다. 또한 유명 화가를 언급하는 것도 비슷한 효과를 줍니다. 존 싱어 사전트, 딘 코넬웰, 앤더스 존과 같은 위대한 화가와 일러스트레이터를 시도해 보세요.

아티스트 및 스타일 리소스는 출력 스타일을 조정하고 예술에 대해 더 많이 배우는 데 훌륭한 방법입니다.

샘플 이미지에 포함된 프롬프트를 보면, 매우 느슨하고 모호한 프롬프트 방식이라도 재미있고 고품질의 이미지를 생성할 수 있음을 보여줍니다.

자연어와 booru 스타일 태그를 혼합해 보세요. 실험하고 AI에게 아이디어를 해석할 자유를 주세요!

일반 지침:

  • 애니메이션/booru 스타일 모델과 유사한 방식으로 프롬프트 작성: "masterpiece, best quality, ..... "

    • 더 애니메이션 스타일의 이미지, 여성/인간에 대한 편향 증가
  • 사진/비애니메이션 모델과 유사한 방식으로 프롬프트 작성: "professional photograph of ..... "

    • 더 사실적인 이미지, 스타일 다양성 증가

📘 모델 병합 정보 - 베타 3

저는 머신러닝에 대한 훈련이나 실질적인 지식이 없습니다. WarriorMama777의 AOM 모델 페이지이 Rentrys 또한에 제공된 정보를 기반으로 모델을 병합했습니다. 각 모델의 UBM 가중치를 매우 임의로 섞고, 시각적으로 만족할 때까지 실험과 오류를 반복하며 값을 조정했습니다.

저는 hako-mikan이 개발한 AUTO1111의 SuperMerger 확장을 사용했습니다.

자세한 정보는 **'이 버전에 대해'**를 참조하세요.

💙 감사 인사

저에게 AOM(/model/9942/abyssorangemix3-aom3)과 다른 다양한 믹스를 제공하고 제 작업 방식을 공유해 주신 WarriorMama777님께 감사드립니다. 이를 통해 저도 제 모델을 병합해 보고 싶어졌습니다.

저에게 SuperMerger 확장을 만들어 주신 hako-mikan님께 감사드립니다. 이를 통해 병합 작업이 훨씬 빨라졌습니다.

MBW Rentrys.를 만든 분들께 감사드립니다.

Counterfeit(/model/4468/counterfeit-v25)을 만든 gsdf, rqdwdw님께 감사드립니다.

SD-Silicon(https://huggingface.co/Xynon/SD-Silicon)을 만든 Xerxemi와 Xynon님께 감사드립니다.

Oil painting(/model/20184/oil-painting)을 만든 Mushroom님께 감사드립니다.

Watercolor Oil Painting(/model/93351/watercolor-oil-painting-painting)을 만든 Yang님께 감사드립니다.

Oil painting(oil brush stroke) - 油画笔触(/model/84542/oil-paintingoil-brush-stroke)과 Fechin oil painting - 费欣油画(/model/85412/fechin-oil-painting)을 만든 Someone97421님께 감사드립니다.

Darkv7(https://huggingface.co/Aotsuyu/LoRA/blob/main/artstyles/%5Bstyle%5D%20darkv7.safetensors)을 만든 Aotsuyu님께 감사드립니다.

Olivian Opulence(/model/109158/olivian-opulence-oil-paint-lora?modelVersionId=117611)을 만든 OliviaOliveira님께 감사드립니다.

SD LORA 및 체크포인트 아카이브를 제공해 주신 LMFResearch Society 분들께 감사드립니다.

웹 UI를 만들어 주신 AUTO1111님께 감사드립니다.

Stable Diffusion으로 모든 것을 시작해 주신 StabilityAI님께 감사드립니다.

오픈소스 AI가 번성할 수 있는 장소를 제공해 주신 CivitAI와 Huggingface님께 감사드립니다.

끊임없이 열린 마음으로 공유하고 창작해 주신 전체 SD 커뮤니티에 감사드립니다.

이 모델로 만든 이미지

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