Analog Diffusion

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モデル説明

プロンプトの最初にアクティベーショントークン analog style を使用することで、効果を引き出せます。
特に顔の部分では、hires fixを使用すると結果がより良好になります。

HuggingFaceリンク - これは多様なアナログ写真データセットで学習された DreamBooth モデルです。

ネガティブプロンプトに「blur haze naked」といった語を含める必要がある場合があります。私のデータセットにはNSFWコンテンツは含まれていませんが、モデルは意外と性的な傾向を示すようです。ただし、ネガティブプロンプトに「blur」と「haze」を含めると、画像がよりシャープになる反面、アナログフィルム特有の効果が弱まることがあります。1.5バージョンからVVAを用いて訓練されました。

すべての例画像で使用したパラメータ(プロンプト、サンプラー、シードなど)については、こちらのドキュメント をご確認ください。

以下は、選りすぐりではないバッチのリンクです。

このモデルで生成された画像

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