[PVC Style Model]Movable figure model

AI 생성 PVC 핸드피그 리스크 경고

존경하는 사용자님:

AI 생성 PVC 핸드피그 모델에 관심을 가져주셔서 감사합니다. 본 모델의 AI 기술을 악용하여 PVC 핸드피그를 생성하고, 허위 광고나 사기 수법을 통해 사용자들의 선금을 사기하는 불법 행위를 방지하기 위해 다음과 같이 공식적으로 성명합니다:

1. 본 모델은 AI 기술 학술 교류용으로만 사용됩니다.
   본 핸드피그 모델의 AI 기술은 PVC 핸드피그의 디자인 초안을 생성하는 데만 사용되며, 실제 제조 및 판매와는 관련이 없습니다.

2. 무단 판매를 절대 신뢰하지 마세요:
   본 모델의 AI 기술로 제작된 PVC 핸드피그를 판매한다는 모든 주장은 공식적으로 승인되지 않았습니다. 사용자 여러분은 각별한 주의를 기울여 사기 행위에 피해를 입지 않도록 해 주세요.

3. 위험 경고:
   PVC 핸드피그 제조는 3D 모델링, 재질 선택, 몰드 제작, 사출 성형, 도장 등 여러 공정을 포함하며, 각 단계에서 품질 문제 발생 가능성이 있습니다. PVC 핸드피그를 구매할 때는 반드시 정식 채널을 통해 구매하고, 제품 정보를 꼼꼼히 확인한 후 관련 영수증을 보관해 주시기 바랍니다.

4. 권리 보호 조치:
   만약 타인이 본 모델의 AI 기술을 이용해 사기 행위를 하고 있는 것을 발견하시면, 관련 기관에 즉시 신고하고 증거를 보관하여 법적 책임을 추궁할 수 있도록 해 주세요. 이미지가 AI 생성 여부를 확인하려면 다음 웹사이트를 사용할 수 있습니다: AI-Generated Content Detection | Hive (https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection)

참고사항

귀하의 권리를 보호하기 위해 PVC 핸드피그 구매 시 다음 사항을 유의하시기 바랍니다:

• 정식 채널 선택: 유명 제조사나 신뢰할 수 있는 업체에서 구매하십시오.
• 제품 정보 확인: 재질, 치수, 제작 공정 등을 자세히 확인하고 고해상도 이미지를 검토하십시오.
• 영수증 요청: 추후 권리 보호를 위해 반드시 정식 영수증을 요청하십시오.
• 채팅 기록 보관: 업체와의 커뮤니케이션 기록을 저장해 두시기 바랍니다.
• AI 기술 활용: 익숙하지 않은 의심스러운 핸드피그를 만났을 경우, AI-Generated Content Detection | Hive (https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection) 웹사이트에 이미지를 업로드하여 확인하는 것이 좋습니다.

면책 조항

본 모델을 무단으로 사용하여 타인이 행하는 모든 상업 활동에 대해 본 제작자는 일체의 책임을 지지 않습니다. 사용자께서 스스로 판단하고 신중하게 구매하시기 바랍니다.

4.0 버전은 중근거리 장면에서 텍스처 효과가 최상입니다. 중근거리에서는 얼굴 복구 플러그인을 켜지 않아도 됩니다. 4.0 버전은 손가락 및 손 부분을 약간 최적화했습니다.

• The 4.0 version has the best texture effect for medium and close range scenes, and there is no need to open the facial repair plugin. The 4.0 version slightly optimizes the hand and fingers

주의‼️ 반드시 제가 추천하는 파라미터를 사용하세요

take care ‼️ Be sure to use my recommended parameters

새 버전 추천 파라미터 (The new version of the recommended use parameters)

추천 파라미터 (Recommended parameter):

샘플링 방법 (Sampler):

Euler : 20~30 스텝

Euler a: 20~30 스텝

프롬프트 가이드 계수 (CFG Scale): 3-7

인물 해상도 (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복원 (Hires.fix):

확대 알고리즘 (Amplification algorithm): Latent, 4x-UltraSharp

부정 프롬프트 추천 (Negative): (low quality, simple background, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), head out of frame, bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms, grey background:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2)

Latent 설정 사용 (Using Latent Settings)

4x-UltraSharp 설정 사용 (Use the 4x-UltraSharp setting)

고해상도 반복 스텝 (High number of iteration steps): 10~15

추천 파라미터 설정 (Recommended parameter setting)

재생성 강도 (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2

위에 언급되지 않은 파라미터는 이전 버전을 그대로 사용하세요 (The above mentioned parameters are used in a previous version)

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모델 적용 시나리오 (Model application scenario)

1. 이 모델은 2D, 2.5D, 3D, 스타일 LoRA와 결합하여 PVC 재질 스타일의 인물 및 물체를 직접 생성할 수 있습니다 (다른 모델과 사용법 동일)

• This model can be used with 2d, 2.5d, 3d, and style lora straight PVC material style characters and objects (this is the same as other models)

2. 특정 장면 스타일 변환

이 모델은 2D, 2.5D, 3D 이미지를 PVC 재질 스타일로 변환할 수 있으며, 이는 특정 스타일의 브랜드 디자인 및 제품 디자인 시각적 디자인 이미지를 PVC 재질 페인팅 스타일로 변환하는 데 적용 가능합니다.

• Style conversion of specific scenes

  This model can convert 2d, 2.5d, 3d pictures into PVC material style. This model can be applied to the pictures of specific style brand design and product design visual design to convert PVC material painting style

2.0 버전 추천 파라미터 (This parameter is recommended for version 2.0)

추천 파라미터 (Recommended parameter):

샘플링 방법 (Sampler):

Euler : 20~30 스텝

Euler a: 20~30 스텝

Restart: 15~20 스텝

DDIM: 30 스텝 이상

프롬프트 가이드 계수 (CFG Scale): 3-7

인물 해상도 (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복원 (Hires.fix):

확대 알고리즘 (Amplification algorithm): R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

고해상도 반복 스텝 (High number of iteration steps): 10~15

재생성 강도 (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2

부정 프롬프트 추천 (Negative): (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2)

아래는 특정 장면에 대한 원본 이미지 변환 방법입니다

• Here is how to convert images from scene to scene

변환하고자 하는 이미지를 ControlNet 플러그인 1페이지에 배치하세요. 예:

• Put the image you want to change style on page 1 of the ControlNet plugin for example

첫 번째 단계: 예를 들어, 이 인물은 다른 모델에서 생성한 이미지이며, 이 인물의 LoRA 모델은 보유하지 않고 있습니다. 단지 이미지를 핸드피그 스타일로 변환하려 할 때, 이 이미지를 ControlNet 플러그인 1페이지에 올리고 unit0에서 깊이 맵을 선택하세요.

• The first step is for example this figure this figure is a drawing made by another model I don't have I don't have a lora model of this figure just by converting the image to hand-style we put this image on the first page of the ControlNet plugin which is unit0 select the depth map

그 후, 완벽한 픽셀 체크박스를 선택하고 폭발 아이콘을 클릭하여 실행하세요.

• Then check the Perfect Pixel and click on the explosion icon and run

두 번째 단계는 두 가지 방법으로 나뉩니다. 먼저 첫 번째 방법을 설명하겠습니다. 위 이미지는 SD 직접 생성 이미지의 원본입니다.

• The second step is divided into two types and I'll talk about the first one which is the original image of the SD straight map

원본 이미지가 있을 경우, 이미지를 PNG 정보 추출기에 넣고正面 프롬프트만 추출하면 됩니다.

• If there is an original image, you only need to put the image into PNG information extraction and extract the image prompt words

프레임으로 표시된 영역만 선택한 후, 추출된 프롬프트를 텍스트-투-이미지에 입력하세요.

• We just need that one area of the frame and put the extracted tips into the Vincennes diagram

LoRA는 제거하세요. 왜냐하면 이 LoRA는 저희가 보유하지 않으며, 있건 없건 동일한 효과이므로 삭제하시는 것이 좋습니다. 그 후 생성을 클릭하세요.**

• Lora remove because this lora we do not have him or not he is the same suggest delete and click Generate

두 번째 방법은 위 방법과 유사합니다. 단, 원본 이미지가 SD 직접 생성이 아니고 이미지 정보가 저장되지 않은 경우, 이미지를 이미지-투-이미지에 넣습니다. 예를 들어, 태그가 없는 이미지를 찾았다고 가정해 봅시다. 그 이미지를 이미지-투-이미지에 넣습니다.

• And then the second method is similar to the first one which is that the image is not SD straight out and the model that doesn't keep the image information is to put the image inside the graph generation diagram for example if I find a graph that has an image without a tag let's put the image behind the graph generation diagram

DeepBooru를 클릭하면 역추출된 태그가 생성되며, 그 태그를 텍스트-투-이미지에 복사합니다.

• Click on DeepBooru to reverse push and you'll get the backpushed tag and then copy and extract the tag into the Vincennes diagram

그 후 이전 단계를 반복하여 이 이미지를 ControlNet 플러그인 1페이지에 올리고 unit0에서 깊이 맵을 선택하세요.

• Then repeat the previous steps we put this image on the first page of the ControlNet plugin which is called unit0 to select the depth map

그 후, 완벽한 픽셀을 체크하고 폭발 아이콘을 클릭하여 실행합니다. 깊이 맵이 나오면 이미지 생성을 클릭하세요. 아래는 결과입니다.

• Then click on the Perfect Pixel and click on the explosion icon and run the depth map and then click on the raw image below to see the effect

대부분의 장면에서는 ControlNet 깊이 맵만 사용하면 됩니다. 일부 장면에서 특정 디테일을 정확히 복원하려면 ControlNet unit1, unit2에 추가로 Canny(하드 엣지), Lineart(라인 아트), SoftEdge(소프트 엣지) 등 다른 플러그인을 추가하여 이미지 생성 효과를 보완할 수 있습니다.**

• Most scenarios only need the ControlNet depth map. In some scenarios, if you want to restore some details, you can add other plug-ins in ControlNetunit1, unit2, such as Canny (hard edge), Lineart (line draft), etc. SoftEdge (soft edge) and the like to assist the image effect

제가 개인적으로 사용하는 ControlNet 플러그인 파라미터를 공유합니다.

• I am sending the parameters of the ControlNet plugin for my personal map

제가 사용하는 프롬프트 (I pad use prompt)

• I pad use prompt

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

중간에 역추출된 프롬프트를 삽입하세요.

• Add a push-back prompt in the middle

(NSFW:0.8),

이미지 출처 및 학습 코드는 인터넷에서 가져왔으며, 본 모델은 연구 및 학술 교류 목적만으로 사용됩니다. 저작권 침해가 발생할 경우, 삭제 요청을 부탁드립니다. 감사합니다.

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.------------------------------------------------------------------------------------------

v1.0 사용 권장 사항 (v1.0 Recommendations of use):

다른 LoRA와 이 모델을 함께 사용할 때 LoRA 가중치는 약 0.8로 설정하는 것이 좋습니다. 인물에 PVC 재질 효과가 나타나지 않는다면 LoRA 가중치를 더 낮추세요.

It is suggested that the weight of lora should be around 0.8 when using other LORAs with this model If the character does not have PVC material, put the weight of lora lower

초기 프롬프트 권장 사항 (Suggest a hand):

best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,Highly detailed,ultra-fine painting,physically-based rendering,extreme detail description,Professional,1girl,

이미지 출력이 흐릿할 경우, Ultimate SD upscale을 사용하여 확대하세요.

If the output is not very good, it is recommended to use Ultimate SD upscale amplification

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추천 파라미터 (Recommended parameters):

샘플링 방법 (Sampler):

Euler a: 20~30 스텝

DPM++ 2S a Karras: 25~30 스텝

DPM++ SDE Karras: 20~30 스텝

DPM++ 2M SDE Karras: 20~40 스텝

프롬프트 가이드 계수 (CFG Scale): 7

인물 해상도 (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

고해상도 복원 (Hires.fix):

확대 알고리즘: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

고해상도 반복 스텝: 10~15

재생성 강도: 0.3~0.5

Clip Skip: 2

부정 프롬프트 (Negatives): (worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2)

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• 모델 피드백은 내부 메시지로 주세요

이미지 출처 및 학습 코드는 인터넷에서 가져왔으며, 본 모델은 연구 및 학술 교류 목적만으로 사용됩니다. 저작권 침해가 발생할 경우, 삭제 요청을 부탁드립니다. 감사합니다.