フロリアーヌは20代後半の春のミューズです。

フロリアーヌは架空の人物です。このテキスト埋め込み（TI）は、魅力的な優雅さと運動能力に触発された timeless な美を体現することを目的として設計されました。

これは純粋な実験であり、TI内のベクトルを理解するためのものです。v1には多くの課題（例：髪の色の一貫性、顔の一貫性）がありますが、これらを改善することを目指しています。Snöfrid や Marsaili とは対照的に、フロリアーヌの目的は写真スタイル用のベクトルを含め、トークン数を減らすことです。

v2では、プロンプトの柔軟性を維持しながら、より一貫した顔とボディシェイプを実現することを目標としています。複数のモデルとスタイルにわたる確立されたデータセットを用いて、画像ベースのトレーニングを通じてこれを達成できると考えています。

フロリアーヌ TI チェンジログ：

v1 - 初期実験版

初期実験版であり、埋め込み統合ツールを使用して顔の特徴に焦点を当て、背景やアートスタイルはユーザーの創造的な方向性に完全に委ねます。グラマラスとファッション写真に導くためのいくつかのスタイルトークンが含まれています。このアプローチは、他の埋め込みでよく見られる一般的な落とし穴（トレーニングアーティファクトへの過学習、特徴の絡み合い、データセットの不十分な選別、プロンプトの乗っ取り—TIが学習した文脈を強すぎるように適用してユーザー指定のプロンプトを上書きする現象）を回避することを目的としています。その結果、フロリアーヌの顔とボディシェイプの核心的特徴を維持しつつ、さまざまなスタイル、文脈、芸術的ビジョンに対して動的な適応性を可能にする多機能なツールが生まれました。