Nlxl

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モデル説明

Nlxl v0.9

Nlxl v0.9は、v0.8よりも強化されたモデルマージを通じて、より安定的で詳細な結果を生成するチェックポイントです。


Nlxl

Nlxlは、モデルマージによって作成されたチェックポイントで、Illustriousの自然画像生成能力、Noobの広大なデータセット、およびバージョンごとに異なるモデルの独自の強みを組み合わせています。

強み

優れたアーティストの反映
個人的なテストでは、Danturuアーティストタグの1〜200ページに掲載された合計3999人のアーティストの描画スタイルの反映をテストしました。
マージが魔法ではありませんが、驚異的に、このモデルは5つのマージモデルの中で、既存のアーティストの表現に最も近いものを実現しました。

自然言語プロンプト認識の改善
booruタグで学習されたモデルの欠点の一つは、自然言語認識率が比較的低いことです。
これにより、基本的な自然言語プロンプトですら実行できない場合がありましたが、マージによって認識性能が向上しました。

より手描き風のスタイル
マージプロセスでIllustriousのClipを活用することで、WAIに見られる基本的な描画スタイルが除去され、より自然な見た目の描画を生成できるようになりました。

推奨設定

ポジティブ: booruタグに基づく自然言語を使用するのが最適で、アーティストタグの使用を強く推奨します。
ネガティブ: worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, bad feet, extra digit, fewer digits, watermark をデフォルトとして、さらにlow quality artistsを追加してください。例: worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, bad feet, extra digit, fewer digits, watermark, chihuri, bb (baalbuddy), iesupa
CFG: 推奨値は5
サンプラー: Euler a
解像度: 1024x1024 | SDXL解像度
ステップ数: 28

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。