leco_negative

采用 leco 方法，SD1.5 上出现负的 lora 趋势

权重为 2~0、

所有示例均使用 lora 权重 1.0，没有 "最佳质量、杰作、高度精细、超精细 "等质量提示或负面提示

增强 "最佳质量、杰作、高精细、超精细"

擦除 "像素低、解剖不佳、手部不佳、文本、错误、手指缺失、数字多余、数字较少、裁剪、质量最差、质量较低、质量正常、JPEG 伪图像、签名、水印、用户名、模糊、艺术家姓名"。

它使用 1.5 基本模型，因此可以与所有其他 1.5 基本模型很好地配合使用

如果你喜欢我的工作可以帮我买杯咖啡，谢谢