Wan-LoRA-Arcane-Jinx-v1 [Wan 1.3B]

V2가 도착했습니다!

차이점:

• 약간 더 약합니다,

• 프롬프트를 더 잘 따릅니다,

• 다른 캐릭터로의 색깔 흐름이 줄어듭니다

추론

모델은 긴 설명성 프롬프트를 선호하는 것으로 보입니다. 프롬프트 예시는 첨부된 동영상을 참고하세요. 내 테스트 결과에 따르면, 짧은 프롬프트를 사용하면 LoRA 효과가 약합니다.

추론 시 추천 사항:

• ComfyUI 네이티브 노드

• Kijai의 ComfyUI 래퍼 노드

트리거 단어: csetiarcane, Nfj1nx, 파란 머리

(스타일/캐릭터가 충분히 나타나지 않는 경우, 프롬프트에 "애니메이션 스타일"을 추가하는 것을 추천합니다. 이는 스타일을 더 잘 제공할 수 있지만, 경우에 따라 너무 만화풍으로 나올 수 있습니다)

강도: 0.9–1.0

학습 세부 정보 (v1):

처음에는 이미지만으로 LoRA를 학습한 후, 일정 스텝 이후에는 영상만으로 학습을 계속하는 방법을 시도했습니다.

• 학습률: 2e-5

• 최적화기: adamw_optimi

• 에포크: 15(이미지) + 7(영상)

• 스텝: 2550(이미지) + 2520(영상)

• 데이터셋: 33장의 이미지 및 35개의 영상

• 반복 횟수: 10

• 랭크: 128

• 배치 크기: 2

• 그래디언트 누적 스텝: 1

학습에는 Diffusion-Pipe 리포지토리를 사용했습니다.

감사의 말씀

이 솔루션들을 가능한 빨리 커뮤니티에 제공하기 위해 끊임없이 훌륭한 노력을 기울여 주신 Kijai에게 특별한 감사를 드립니다. 또한, 이를 빠르고 고品質으로 ComfyUI에 네이티브로 구현해 주신 Comfyanonymous에게 감사드리며, LoRA 학습을 커뮤니티에 빠르게 제공해 주신 TDRussel에게도 감사드립니다.