PotatoXL

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モデル説明

Potato XL は、SDXL1.0(base) を基にしたアニメスタイルのSDXLファインチューニングモデルです。

110,000枚以上の画像を用いて、合計1,800,000回以上のトレーニングステップで学習されました。

非常に多機能で、さまざまなスタイル、構図、キャラクターに簡単に適応します。

LoRAのベースモデルとして使用した際も優れたパフォーマンスを発揮します。

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このモデルで生成された画像

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