⋅ ⊣ Realities Edge XL ANIME ⊢ ⋅

⚠️ 업데이트: 버전 2는 더 쉬운 프롬프트 작성 방식을 제공합니다—자연어와 태그를 사용하세요!

↓ 아래에 설정 및 권장 사항 ↓

매우 간단한 프롬프트 작성: 몇 단어만으로도 충분하며, 문제가 발생할 때까지는 네거티브 프롬프트를 사용할 필요가 없습니다. 이 모델은 매우 다재다능합니다. 더 나은 애니메이션 XL이 여기에 있습니다.

-|- A1111에서 정상적인 색상과 대비를 위해 VAE가 필요합니다. 내장 VAE 버전은 없습니다.

애니메이션 이미지 품질 향상을 위한 권장 사항:

• 프롬프트의 시작 또는 끝에 **anime, anime style, Japanese animation, flat colors, toon, anime style**를 포함하여 모델을 도와주세요 — 항상 필요하지는 않습니다!

• 얼굴이 작게 나올 때는 Adetailer를 원래 포지티브 및 네거티브 프롬프트와 함께 사용하면 즉시 해결됩니다!😊

⋅ ⊣ 왜?

기존 SDXL 모델들은 이상한 눈, 얼룩진 색상, 미흡한 디테일로 고통받고 있습니다. 애니메이션은 사실적인 이미지에 편향된 기본 모델로 학습하기가 매우 어렵습니다. 애니메이션에서 특유의 스타일을 만드는 것도 여전히 어려운 일입니다. 출력 결과는 흐릿하고 해상도가 낮습니다.

⋅ ⊣ 무엇?

저의 Realities Edge 모델의 NSFW 호환 애니메이션 버전으로, 쉽게 놀라운 애니메이션 이미지를 생성합니다. 디테일과 눈이 향상되었고, 적절한 프롬프트를 사용하면 대부분의 경우 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다. 다만 세부 요소를 완벽히 잡기 위해서는 추가 학습이 필요하므로, 이는 첫 번째 버전으로 간주해 주세요. 프롬프트가 간단할수록 결과가 더 좋습니다!

RE Anime은 애니메이션 카테고리에서 다양한 아트 스타일을 선택할 수 있으며, 대부분 생생하고 추가 조정 및 업스케일링이 필요한 경우에도 충분히 완성도 높게 나옵니다. 서양식 만화 스타일과 기타 대부분의 예술 형식 및 일러스트도 생성할 수 있습니다. 데이터셋에는 여전히 사진적 정보가 포함되어 있으므로 사진도 생성 가능하지만, 100% 사실적인 사진이 필요하다면 Realities Edge 모델을 권장합니다.

⋅ ⊣ 어떻게?

7월과 8월의 훌륭한 커뮤니티 모델에 기반해, 이 모델은 **커스텀 LoRA**와 추가 학습(finetuning) 및 병합을 통해 애니메이션 스타일을 강화했습니다. 평면 색상의 2D 애니메이션과 2.5D 애니메이션 모두 생성 가능합니다. 여기서는 프롬프트가 매우 중요합니다!

데이터셋은 공개 및 비공개 컬렉션을 포함한 다양한 소스로 구성되어 있으며, 그 중 90%는 최근 몇 년간의 더욱 상세하고 깊이 있는 애니메이션 이미지입니다. 버전 2에서는 고전적인 애니메이션의 분위기와 느낌을 더 강화하고자 합니다.

리파이너 불필요

⋅ ⊣ 기능 및 권장 사항:

• 2D 및 2.5D 애니메이션, 서양 아트 스타일

• NSFW 기능 지원

• LoRA와 매우 잘 작동합니다 — 학습 기본 모델로도, 렌더링에도 적합

• CLIP 프롬프팅의 두 가지 유형 모두 탁월합니다. 최대한 복잡한 OpenAI 스타일 프롬프트든, 간결하고 서사적인 LAION 스타일 프롬프트(지속적인 콤마 없이 자연어로 작성된)든 모두 잘 처리

• 높은 CFG 값에서도 생성물이 타는 위험이 매우 낮음 — 권장 범위: 5.5–15

• hires.fix에 놀라울 정도로 잘 반응합니다. 단순히 1.0–1.5배 이상 크기로 확대만 해도 충분하며, 저처럼 확대 없이도 예민한 업스케일러와 적은 스텝으로 실행하는 것을 선호합니다. VRAM이 충분하다면, 확대 배수를 더 높여大胆하게 사용하세요!

• 선호하는 해상도 범위: 768x1344 및 1024x1296. 풍경 이미지의 경우 더 큰 해상도에서도 잘 작동

• Euler 및 DPM+ 2M SDE Karras 권장 — 하지만 본인의 가장 좋아하는 샘플러를 항상 테스트해 보세요!

• 모든 img2img 모드가 매우 잘 작동합니다. 낮은 CFG와 평균보다 높은 노이즈 제거 강도를 조합하면, 일반적인 SD 업스케일러를 사용하여 선명하고 디테일이 풍부한 결과를 얻을 수 있습니다. Ultimate SD upscale을 사용하면 어떤 결과가 나올지 궁금하네요!

• Clip Skip 1–4를 선호합니다. 저는 보통 2를 사용합니다.

• A1111에서 ToMe(토큰 병합)를 사용하면 SDXL 생성 속도가 훨씬 빨라집니다(Comfy에도 구현되었을 것이라 믿습니다) — 시드가 변경될 수 있습니다!

책임감 있게 생성하세요.