PixelWave
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
PixelWave FLUX.1-schnell 04 - Apache 2.0！
Safetensor 文件： 💾BF16 💾FP8 💾bnb FP4
该模型亦可在以下平台获取： RunDiffusion 和 Runware.ai
PixelWave FLUX.1 schnell 版本 04 是对 FLUX.1-schnell 的美学微调。训练图像经过精心挑选，以确保模型倾向于生成引人注目的图像，具有美丽的色彩、纹理和光照效果。
基于原始 schnell 模型训练，因此采用 Apache 2.0 许可证！
无需特殊要求即可运行，支持 FLUX LoRAs
Euler Normal，8 步。
您可以使用更多步骤以改善细节，但超过 8 步后输出变化不大。
特别感谢 RunDiffusion
衷心感谢 RunDiffusion（Juggernaut 的联合创作者）赞助了训练此模型所需的计算资源！在不“去蒸馏”模型的前提下训练 schnell 需要大量实验，而能够使用 RunDiffusion 的云计算使这一过程变得容易得多。
如需通过 API 访问此模型，我们已与 Runware.ai 建立合作。
目前，FLUX.1-dev 04 版本独家提供给 RunDiffusion 和 Runware。当我未来发布版本 05 时，我计划开源 dev 04 的权重。
感谢他们支持本模型的发布，请查看他们！
训练信息
训练使用了 kohya_ss/sd-scripts。我的 Kohya 分支可在此找到：点击此处，其中也包含了对 sd-scripts 子模块的修改，请确保同时克隆两者。
请使用微调选项卡。我发现使用 pagedlion8bit 优化器效果最佳，它也能在我的 4090 24GB GPU 上运行。其他优化器似乎难以有效学习。
我已冻结了 time_in、vector_in 和 mod/modulation 参数，以阻止“去蒸馏”现象。
我避免训练超过第 15 个区块。您可在 FLUX 部分设置要训练的区块。
学习率 5e-6 训练速度快，但几千步后开始出现区块损坏并减缓学习速度。
您可以将此模型与早期检查点进行块合并，替换损坏的区块，然后继续训练。
损坏区块的迹象：大多数图像出现纸张纹理，背景细节丢失。
联系我们
如需商业或合作咨询，请发送邮件至 [email protected]。我们提供 FLUX 微调授权、客户训练项目与商业 AI 开发服务，团队可胜任一切！
PixelWave Flux.1-dev 03 微调版！
Safetensor 文件： 💾BF16 💾FP8 💾NF4
“diffusers” 文件实际为 Q8_0 和 Q4_K_M 的 GGUF 版本。GGUF 文件亦可在 Hugging Face 获取。
我在 4090 显卡上花了五周以上时间，基于基础 FLUX.1-dev 对版本 03 进行了微调。它能够生成多种艺术风格、摄影风格和动漫风格。我发现的一个有助于 LoRA 使用的小技巧。
展示图使用了 dpmpp 2m sgm uniform，30 步。如需更干净的输出，请尝试提高引导系数。同时明确提及风格有助于模型理解，减少猜测。
我还建议使用“放大潜在变量”节点，将潜在变量放大 1.5 倍，例如生成 1536x1536 而非 1024x1024 的图像。
PixelWave Flux.1-schnell 03
GGUF 文件： 前往 Hugging Face
展示图使用了 dpmpp 2m sgm uniform，8 步。
您可以从 4 步开始，但使用更多步骤能减少人体结构错误。
PixelWave Flux.1-dev 02
版本 02 显著提升了黑色及暗色图像的质量，手部问题也更少。
推荐使用 dpmpp_2s_ancestral，beta，14 步。或使用 euler，simple，20 步。
PixelWave 11 SDXL. 通用型微调模型，非常适合艺术与摄影风格。
我使用 20 步，DPM++ SDE，CFG 4 至 6；或 40 步，2M SDE Karras
加速版本 - 5+ 步，DPM++ SDE Karras，CFG 2.5
推荐使用 PAG⚡推荐缩放 1.5，CFG 3。 工作流链接
⭐提示词指南链接⭐ 除非您特意需要，否则无需使用“4K、8K、杰作、高清、高质量”等质量词汇。如追求自然风格，我建议避免使用“鲜艳、强烈、明亮、高对比、霓虹、戏剧性”等词，这些词可能导致画面“过饱和”，但其实只是 CLIP 严格遵循了您的提示。🙂 如果您确实想要鲜艳或霓虹风格，PixelWave 也能完美呈现！
版本 10 的重点是训练 CLIP 模型，从而提升稳定性、确保能生成多样风格，并更准确地响应提示词。
感谢以下朋友协助测试：masslevel、blink、socalguitarist、klinter、wizard whitebeard。
指南：使用 LM Studio 和 Mikey 节点提升提示词
无需使用精修模型。
此模型并非其他模型的混合体。
我还创建了 Mikey Nodes，其中包含大量实用节点，可通过 Comfy Manager 安装。