Wan2.1-Fun-14B - Create precise motion control, easy Porn and motion craft - GGUF Q4 to Q6 Low vram

对于下载 1.0 版本的任何人，请注意你可能会遇到一些问题，但目前我们正在更新中。由于最新版 ComfyUI 的 UE 链接，工作流有些断裂，因此下一个版本会更加有序，但会到处出现更多线条。

经过一些彻底的测试，我在输出质量上取得了不错的提升，足以让你仅使用第一次渲染结果来动画舞蹈和动作。目前我正在思考第二次渲染应做什么，那就是需要更多引导的重度 NSFW 任务。这需要一些时间，但进展不错。

下方是使用 Q6 GGUF 模型生成的一些结果，2 秒视频在 16GB 显存下完成。第一张图是输入，最后一张图是生成视频的最后一帧，未进行任何色彩校正。2.5D 图像不再像以前那样模糊，我认为已经足够好，甚至可以尝试延长视频。

要完全控制运动、舞蹈等，使用低显存的 GGUF Q4 模型也能获得极佳质量。

我甚至不确定自己上传得对不对，而且时间非常有限。我只是把这东西扔到网上，希望有人能以此为基础做出更好的东西。

Wan Fun 模型的 GGUF 版本可在这里找到 https://huggingface.co/city96/Wan2.1-Fun-14B-Control-gguf/tree/main

这个工作流节点非常密集，里面夹杂了一些说明，请使用像 ComfyUI Manager 这样的工具来下载你需要的节点。

有些节点经常无法自动下载，会导致 GGUF 加载器出错：
https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
https://github.com/pollockjj/ComfyUI-MultiGPU
如果 GGUF 加载器显示红色，请 git clone 这两个仓库。

顺便提一句，一开始陷入这个工作流真的非常痛苦！ 我不擅长设计工作流，通常只是随便拼凑看起来能跑的组合，但我尽我所能让第一个版本尽可能**“有序”**……
这里有一些可能对你有帮助的建议。

你可以跳过样条线，合并多个样条线。还有一个小技巧：如果相机运动太多，可以在角落创建一个只有静态内容的双点样条线，这会告诉模型不要“偏离”该点太远——适用于身体部位、服装等……按需自由组合。

如果你有兴趣在这里分享你制作的内容，或发现任何更好用的方法，请尽管发布，我会阅读并亲自测试。