ACE-workflow
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モデル説明
🧠 ACE-Step モデルリソース
🎨 ComfyUI 統合（FP16）
単一の統合チェックポイント（CLIP と VAE を含む）を、ComfyUI/models フォルダー内の checkpoints/ フォルダーに配置してください：
📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
└── 📂 checkpoints/
└── ace_step_v1_3.5b.safetensors
チェックポイントのダウンロード：ace_step_v1_3.5b.safetensors
🎛️ トライアル
ブラウザで ACE-Step をインタラクティブに体験してください：
🔗 Hugging Face Space – ACE-Step
モデルの説明
ACE-Step は、革新的なオープンソースの音楽生成基盤モデルで、包括的なアーキテクチャ設計により、従来のアプローチの主要な制限を克服します。このモデルは、ディフュージョンベースの生成を Sana の Deep Compression AutoEncoder（DCAE）と軽量な線形トランスフォーマーと統合し、生成速度、音楽的整合性、制御性において最先端のパフォーマンスを実現しています。
主な特徴
LLM ベースのベースラインより 15 倍高速（A100 で 4 分の音楽を 20 秒で生成）
メロディ、ハーモニー、リズム全体にわたる優れた音楽的整合性
完全な楽曲生成、再生時間制御、自然言語での説明の受け入れ対応
利用方法
直接的な利用
テキスト記述からオリジナル音楽を生成
音楽のリミックスやスタイル転送
歌詞の編集
下流利用
ボイスクローンアプリケーション
特化した音楽生成（ラップ、ジャズなど）
音楽制作ツール
クリエイティブ AI アシスタント
対象外の利用
許可なく著作権を持つコンテンツを生成
危険または不快なコンテンツの作成
AI 生成音楽を人間が作成したかのように誤解を招く行為
🔗 詳細情報とソースチェックポイント：https://huggingface.co/ACE-Step/ACE-Step-v1-3.5B
👨💻 開発者情報
このガイドは、Abdallah Al-Swaiti によって作成されました：
その他のツールや更新情報については、私の他のリポジトリをご確認ください。
