Lightning Lora, massive speed up for Wan2.1 / Wan2.2 made by Lightx2v / Kijai
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模型描述
2.2
新的 I2V 1022 版本已发布，迄今为止在提示遵循和运动质量方面表现最佳。
https://github.com/VraethrDalkr/ComfyUI-TripleKSampler
T2V 版本已于 09/28 更新。建议仍像以往一样，先用几步高噪声、不带 LoRA 的方式建立运动，例如：
2 步高噪声，无低步数 LoRA，CFG 为 3.5
2 步高噪声，带 LoRA，CFG 为 1
2-4 步低噪声，带 LoRA，CFG 为 1
无论如何，这都是显著的改进。
T2V：
使用其完整的 'dyno' 模型作为你的高噪声模型效果最佳。
“2025 年 9 月 28 日，我们发布了两个模型：Wan2.2-T2V-A14B-4steps-lora-250928 和 Wan2.2-T2V-A14B-4steps-250928-dyno。这两个模型共享相同的低噪声权重。Wan2.2-T2V-A14B-4steps-250928-dyno 在运动渲染和相机响应方面表现更优，物体运动速度与基础模型高度一致。对于需要高度动态视觉效果的项目，我们强烈推荐使用 Wan2.2-T2V-A14B-4steps-250928-dyno。下方为一些参考示例。”
2.1
7/15 更新：我添加了新的 I2V LoRA，相较于在图像到视频模型上使用旧的文本到视频 LoRA，其运动效果明显更好。示例为 4 步、1 CFG、LCM 采样器、8 shift。我也上传了新的 T2V 版本。
我还发布了由 Kijai 提取的 rank 128 版本，它们体积是原来的两倍，但画质略优。
我建议同时搭配 Pusa V1 LoRA 使用，它似乎能进一步提升运动效果：https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Pusa
我认为现在不再需要双采样器工作流了。只需将其直接插入你的常规工作流，使用 1 CFG 和约 4 步即可。如需更清晰，可再进行一次后处理，但如今它不会再像以前那样损害图像到视频的运动效果。
完整的图像到视频 Lightx2V 模型：https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.1-I2V-14B-480P-StepDistill-CfgDistill-Lightx2v/tree/main/distill_models
旧版：
lightx2v 推出了一个 14B 自强制模型，相较于 Causvid / Accvid 有巨大提升。Kijai 将其提取为 LoRA。上述示例在 4090 显卡上约 35 秒生成，使用 4 步、LCM、1 CFG、8 shift，仍在调整参数以寻找最佳配置。