Hyphoria [Illu & NAI]

我喜爱的多种模型的实验性融合，采用了一种提取各模型优势的算法。感谢 @epiTune 的建议与指导，我仍有很多需要学习和改进的地方。

Hyphoria 的首要重点是提示词遵循性——即你输入提示框的内容，模型会尽其所能将其实现。我基于许多优秀的模型构建了它，使 Hyphoria 能够将强大的提示理解能力与出色的视觉表现力结合，并填补空白以生成美丽的图像。

我也希望具备风格灵活性。当然，你可以像往常一样使用 LORA，但这些模型深处隐藏着众多杰出的艺术家与艺术风格，其可能性令人惊叹。我建议你多探索一下；我自己就在不断探索！

最后，我偏爱半写实风格，因此我确保该模型能轻松胜任这一风格，且默认具有此倾向。但这并不意味着它无法生成纯动漫或 2D 风格——恰恰相反，只需标注你想要的效果，你就能获得它（请注意，过多的质量标签可能会限制某些风格的选择）。

通过算法，我对每个模型的 UNET 和 CLIP 进行了逐张量比较，并选择了最优部分，权重由我主观设定，以影响各部分被选中的概率。我无法精确说明哪个模型的哪一部分被用于何处——我的融合脚本仅根据其判定选择了“最佳”元素。

未来版本中，我将尝试更多模型，并进行更细致的调整（例如在区块级别，甚至更精细的层面）。

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