これは、改良版の高速画像合成のための分布マッチング蒸留論文からの公式DMD2実装LoRAです。

dmd2_sdxl_4step_lora

元のモデルはHuggingface tianweiy/DMD2で公開されています。

推奨設定

ステップ数：8

LoRA重み：0.7

サンプラー：LCM

スケジューラ：Normal、Simple

CFG：1.4 - 1.8

私は低解像度のベース画像と、アップスケーリング後の精錬段階（hires fix）の両方で同様の設定を使用しています。上記の設定は私の個人的な推奨ですが、ご自身の使用モデルに合わせて設定を調整してみてください。

fp32とfp16の両方をそれぞれ0.5の重みで同時に使用すると、より良い結果が得られるという報告もあります。

他のLoRAと同様にロードしてください。私は個人的に0.7の重みを推奨しますが、他のユーザーは1.0の重みの方が優れていると主張しています。

SDXLまたは類似のチェックポイントであれば、どこでも使用できます。上記の設定をお使いください。

また、このLoRAをチェックポイントにマージして保存することで、LoRAの効果をチェックポイントに直接組み込むことができます。これにより、以降LoRAを別途読み込む必要がなくなり、LCMと低ステップ数で良好な結果を生成し続けることができます。

このLoRA自体は処理速度を向上させるものではなく、より少ないステップ数で高品質な結果を生成できるようにするものです。

結果が薄く、彩度が低く、退屈に見える場合は、CFG値を上げてみてください。

私はこのモデルの作成者ではなく、ダウンロードや作成時の参照を容易にするためにここにモデルをアップロードしています。すべてのクレジットはTianwei Yinに帰属します。