Eyeful | 모든 디지털 이미지에 사용 가능한 Adetailer 및 ComfyUI를 위한 강력한 눈 감지 도구.

버전 2️⃣ 업데이트:

이전 요청을 반영하고 다양한 사용 사례를 더 잘 충족하기 위해, 쌍눈 및 단일 눈 모두에 대해 두 번 재학습된 최고의 정밀도와 강력한 눈 감지 모델이 더욱 향상되어 돌아왔습니다. 학습 데이터셋도 대폭 확장되었습니다.

🖌️ 눈 감지 규칙은 사용자가 인페인팅하거나 강조하고 싶은 대상을 선별하고, 잘못된 양성 감지를 최소화하도록 철저히 최적화되었습니다:

감지 대상:

☑️ 어떤 얼굴 구조상의 쌍눈 또는 단일 눈

☑️ 동물 눈처럼 빛나는 검은색 눈

☑️ 눈이 없지만, 눈에 해당하는 위치에 밝은 하이라이트가 있는 경우 (예: 후드 아래)

☑️ 안구 흰자리가 보이는 측면 방향 눈

☑️ (쌍눈 기준) 하나만 보이는 경우 단일 눈도 감지

감지 대상에서 제외:

❌ 안경, 선글라스, 또는 모든 종류의 시야 보호구

❌ 두개골처럼 보이는 눈구멍 또는 눈의 부재

❌ 하이라이트가 전혀 없는 평평한 검은 눈

개요: Eyeful은 ADetailer 또는 Automatic1111 또는 ComfyUI와 호환되는 모든 bbox/감지 플러그인과 함께 사용하도록 개발된 커스텀 학습 YOLOv8 모델입니다. 이 네트워크는 Ultralytics를 통해 단독으로도 실행 가능합니다.

감지 기능: 이 모델은 풍부한 커스텀 학습 데이터셋과 전용 학습 파이프라인을 바탕으로 회화, 예술적 스타일, 3D, 사실적, 애니메이션, 망가, 심지어 일부 픽셀 아트 등 다양한 스타일의 눈을 정확히 감지할 수 있습니다.

설정

감지 신뢰도 임계값: >0.40
모델 위치 (A1111): zip 파일을 models/adetailer 폴더에 추출
모델 위치 (Comfy): zip 파일을 models/ultralytics/bbox 폴더에 추출

실패 사례: 훈련 과정에서 너무 추상적이거나 스타일리시한 눈을 감지할 경우 잘못된 양성 감지가 과도하게 증가할 수 있으므로, 이 모델은 인간처럼 보이는 동물의 눈은 감지하고 선글라스는 무시하는 등, 일반적으로 강조할 만한 눈의 기준을 적절히 조율합니다.

극도로 근접한 사진에서 프레임 전체가 안구로 가득 차 있을 경우 다중 감지가 발생할 수 있으나, 이 경우 이 모델을 사용하지 않는 것이 바람직합니다.