JonXL's DirectWan V6 - Wan 2.1 (+VACE Stand-In) + 2.2 Advanced V6 Workflow - T2I T2V I2V FLF2V (Trim, Extend, Upscale, Interpolate, Overlay) Workflow
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モデル説明
JonXLのDirectWan V6.0f - Wan 2.1 (+VACE Stand-In) + 2.2 Advanced V6ワークフロー - T2I T2V I2V FLF2V（トリム、拡張、アップスケール、補間、オーバーレイ）
私の許可なく、このワークフローまたはその重要な部分を再配布しないでください。|
何らかの理由でダウンロードリンクが利用できない場合は、 https://huggingface.co/JonXL を訪問して関連ファイルのコピーを見つけてください（利用は自己責任で）
テキストから動画、テキストから画像、画像から動画、最初と最後のフレームから動画を生成するための多目的ワークフロー。2.1 VACE Controlnets + Stand-inをサポートし、便利なトリミング機能を含みます。（推奨：64GB RAM + 16GB VRAM）
すべてのモデルを一度設定してください（ダウンロードリンクとフォルダパスはノートに記載）。その後、生成モードを切り替えて使用できます。
その他の情報は、周囲のノートに記載されており、すべての機能と設定詳細が説明されています。
ご自身のSFW生成物をこのページに投稿してください。
楽しいプロンプティングを！ - JonXL
特徴：
ノートにすべて説明あり！ダウンロードリンクも提供！
同一ワークフロー内でWan 2.1、Wan 2.1 Vace + Stand-In（任意の組み合わせ）、Wan 2.2の生成が可能。Canny、Pose（顔、体、手）、Depthは単一スイッチで切り替え可能 (!)
T2V、T2I、I2V、FFLF2Vの生成が可能。T2V、I2V、FFLF2V間をスイッチで簡単に切り替え可能。
クロッピングではなく、単一スイッチで入力画像のシンプルなリサイズとリスケーリングをサポート。
手動で最後に生成された入力画像を読み込むことで無限動画生成が可能（別フォルダに自動保存）。
動画保存前に生成動画の開始フレームと終了フレームを選択する、サブプロセスによるクリップトリミング機能を含む。
VACE生成クリップの比較動画を保存（左：入力動画、右：出力動画）。
生成クリップのオプションによる後処理アップスケールとフレーム補間を含む。（コントロールパネルで簡単に有効/無効切り替え可能）
マルチLoRA読み込み対応
パフォーマンス向上のためのSage Attention（コントロールパネルで簡単に有効/無効切り替え可能）—推奨ですが、インストールが難しい場合も。
デフォルトで2.1 VACE用のBlock Swap有効（21）—低VRAM GPUに便利（低VRAMなら「39」、高スペックGPUならそれより少ない値を検討）
ボーナス：1つの画像の上に別の画像をオーバーレイ（自動背景削除付き）。
ボーナス：アップスケールまたはフレーム補間のために別途動画を読み込み可能。
ボーナス：2つの動画を1つの動画に結合可能。
ボーナス：最大10本の動画を一度に結合するための別ワークフロー（アップスケールと補間のオプション付き）。
今後の可能性のある更新：
Wan 2.1（非Vace）と2.2を、基本的なK-SamplerではなくWanVideoWrapperを使用하도록再構築（現時点ではWan 2.1 Vaceは非量子化Safetensorsを必要とし、Wan 2.1 / 2.2はGGUFベース）
その他の便利な機能
Wan 2.1とWan 2.2でやりたいすべてを実現するための極めて有用なワークフローです。
必要に応じて、必ずノートをよくお読みください。また、CivitAIで私のより簡易なワークフローもご確認ください：
https://civitai.com/user/JonXL
注意：
(!) このワークフローを読み込む際、ワークフローが実際にそれらを必要としていなくても、Load Imageノードにはランダムな画像を、Load Videoノードには動画を必ず読み込んでください。
（zipアーカイブにはご使用いただける画像と動画が同梱されています）。
（画像は不要ですが、ComfyUIはこれを報告してきます）。
T2Iを使用する場合、「res_2s」＋「bong tangent」サンプラーを利用するには、以下のカスタムノードをインストールすることを推奨します：https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF
推奨使用方法：
このワークフローの使用を始めるには、画面を縮小して左から右へ進めてください。
（初期設定）
Sage Attentionがインストールされているか確認し、必要ならノートに従ってインストールを試みてください。
必要なモデル（I2V、T2V、VACE、Clip、Vae、LoRAなど）をダウンロードして設定し、ノートに記載されたダウンロードリンクとフォルダパスを使用して正しいフォルダに配置してください。
（通常使用）
- 通常のWan 2.1、Wan 2.2、またはWan 2.1 Vace + Stand-Inのいずれを使用するか決定してください。
使用するWanバージョン、プロンプト、動画パラメータを設定してください。
追加情報はノートをご覧ください。
- 生成後、必要に応じてトリミングを行います。開始フレームと終了フレームをフレームインデックスと追加フレーム数で指定してください。
ComfyUIで「Run」（またはCTRL+ENTER）を押してトリミングされたクリップのプレビューを生成します。
「コントロールパネル」の「Dump frames」オプションを使用して、すべてのフレームをダンプし、開始・終了フレームをより簡単に見つけてください。
- トリミングされた動画に満足したら、「SAVE TRIMMED CLIP」を「true」に設定し、再びComfyUIを「Run」して保存します。
必要に応じて、ステップ4.2「Upscale and Interpolate (trimmed clip)」を有効にすることで、アップスケールおよび補間済みの動画も保存できます。
（最終的にすべてのクリップを結合した後でも、この処理を後から行うことも可能です）
- 「SAVE TRIMMED CLIP」を「false」に設定し、以下のいずれかを選択：
- ステップ2のKSamplerのシードを変更して、同じプロンプトで新しい生成を実行
- ステップ2のプロンプトを変更して、別のプロンプトで新しい生成を実行
- （画像から動画モードの場合）「Load image」の画像を変更し、必要に応じてプロンプトを変更して別のフレームから生成
生成した動画の最終フレームを、ComfyUI\output\JXL\LastFrames\フォルダから読み込んで、次の生成を継続してください。
フォルダ構造：
Output\JXL\Clips\ - すべての初期生成クリップ（トリミング前）
Output\JXL\FirstFrames\ - 最初のフレーム（使用可能）
Output\JXL\LastFrames\ - 最後のフレーム（次のクリップ生成のためのLoad Imageノードに役立つ）
Output\JXL\Trimmed\ - 保存されたトリミング済み動画
Output\JXL\Processed\ - 処理済み動画（トリミング済み動画をもとに、アップスケール・補間済み）
Output\JXL\Compare\ - VACE生成クリップの比較動画を保存（左：入力動画、右：出力動画）
すべてのファイルは 'w22' で始まります。
このワークフローを使って作成したSFWコンテンツを、CivitAIのワークフローページにアップロードして、いいねやコメントを残してください。
楽しいプロンプティングを！
- JonXL
(https://civitai.com/user/JonXL)
プロのヒント：
設定（歯車アイコン）→ キーバインド → 「Canvas Toggle Link Visibility」を検索し、キーバインド（SHIFT + [+]）を設定して、ノードのラインの可視性を切り替えてください。