Qwen-Image NSFW

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コンセプトqwen-imageqwen-image lora
Dataset - TOP NSFW MIXMETA4 - Helmv0.4 BETA - FinalMETA4v0.3 BETAv0.2 BETAv0.1 BETA

詳細

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モデル説明

それでも、FP8 + Lightning 8ステップLoRAを推奨します。Fluxyな見た目が好きでない場合は、DPM++シリーズとKarrasを使用してください（より多くのステップと高いCFG値が必要です）。

エンドオブライフ

Qwen-Imageについて十分学んだと思うので、さらなるテストは冗長に感じます。このリポジトリには今後、アップロードや対応は行いません。ベータ版のテストに感謝して、すべての画像にキャプションを付けて公開しました。私が大きなリソースとして活用できたように、皆さんの役にも立てば幸いです。頑張ってください！

  • CivitAIから取得した6,537枚のキャプション付き画像。

  • 画像生成に使用したプロンプト（Qwen-Imageには無意味）。

  • 下品で粗野なスタイルのキャプションは「Captions」フォルダにあります。

キャプションの例：

これは映画館でのとてつもなく激しく露骨なシーンを描いたデジタルイラストである。短い茶色の髪をした筋肉質な男性が、青い髪の少女の後ろに座っており、彼女は青いドレスと白いサンダルを履いている。男性は彼女をドッグスタイルで犯している。彼の陰茎は巨大で、大量の精子が彼女の膣から滴り落ち、座席に広がっている。男性は片手で彼女の口を押さえ、彼女は驚いた表情で目を見開いている。背景には赤い映画館の座席に座る他の男性たちが、退屈そうまたは気をそらしている様子で描かれている。カメラアングルは正面から、犯行の瞬間に焦点を当てている。男性の手は彼女を強く握りしめている。

プロンプトの例：

score_9, score_8_up, score_7_up, absurd_res, hi_res, anime_source, (big man sitting on chair in movie_theater, cute girl on lap:1.1), open pants, hug, anal, pussy_juice, stealth_sex, cum,sundress, smug, surprised, exhausted, rolling_eyes, covering_mouth, detailed face, intricate details, hyperdetailed, very aesthetic, motion_lines, <lora:NAI Smooth Boys Style SDXL_LoRA_20r_20e_8i_nr32_a16_Pony Diffusion V6 XL:0.5> <lora:Concept Art Twilight Style SDXL_LoRA_Pony Diffusion V6 XL:0.7>

META4 - Helm [必ずお読みください]

  • Helmは META-4（強度0.6）＋Helm（強度1）を組み合わせて使用する必要があります。

  • Qwen-ImageはBooruタグに反応しにくいです。

これはアニメ（低詳細）とリアリズム（高詳細）に対応する方法を試すためのベータ版リリースの流れです。Qwen-Imageはアニメ向けに特化したモデルではありませんので、多くのアニメ的なアクションはLoRAを通じて実現する必要があります。ただし、もしあなたが相当大胆であれば、プロンプトのみで実現することも可能です。

META-4はNSFWの細部をある程度改善します（まだベータ版であり完璧ではありませんが、Qwen単体よりはましです）。

  • HelmはMETA-4（強度0.6）＋Helm（強度1） と組み合わせて使用してください。記事で提供されているコード（META-4の説明にリンクあり）に従い、ご自身の設定でMETA-4とマージしてください。

  • テスト目的で139枚のランダム選択画像（非常に限られた量）を学習させ、モダレーションは一切行っていません。したがって、アニメ愛好家にとってはすぐに満足できるものではありません。

  • 7エポック、1,000ステップ、学習率0.0003（META-4がリファイナーとして機能するかを確認）。

  • 興味があれば、2種類のキャプションバリエーション（タグ、下品）を含むデータセットを提供しています。

  • 自分で作成した場合は、私に教えてください。

データセットの出典：/model/1215490/helm-nikke-sdxl-lora-illustrious-or-3-outfits

最後のベータリリース：

META-4

META-4に関連する記事をお読みください

https://civitai.com/articles/18798/qwen-image-nsfw-lora-notes

このバージョンは、4つのリリースからそれぞれのトレーニング側面に特化した調整済み重みを線形マージしたものです。まだ完璧ではありませんが、一部のケースでは有用です。

バージョン0.4を他のリリースとマージしないでください。過学習の問題が発生します。過学習とは、モデルが訓練データをあまりにもよく学習してしまうことです。

v0.4 BETA

  • 過学習がどの学習率で発生するかを確認するために学習率を実験しました。

  • 肌のトーンは改善されていますが、v0.3より過学習の兆候や悪く変形した性器がより頻繁に現れます。

v0.3 BETA

より親しみやすく、維持可能なプロンプトスタイルを実験しました。以下を1つまたは組み合わせて使用してください：

  • 記述的スタイル：「ベッドの上で挑発的なポーズをとる女性を上から撮影した、写真のようなリアルなショット…」

  • SDXLタグベーススタイル：「1girl, long hair, breasts, looking at viewer, open mouth.」

  • セグメンテーションスタイル：

  • 性行為：穿刺、膣交。

  • 性的ポーズ：伝統的ポーズ。

  • 男性性器：巨大、勃起、肌が濃い、包皮切除済み、静脈がはっきり見える。

このベータ版はすべてプロンプトと結果のテストに焦点を当てています。時間とリソースを節約し、プロセスを高速化するために、データセットからアニメ画像を削除しました。

次に、解剖学的詳細と現在の問題を解決する方法を探求します。

v0.2 BETA

より詳細な性器を実現するための最適なポイントを実験しました。

  • Qwen-Imageのキャプションスタイルを使用（これは、希望する内容を詳細に記述する必要があることを意味します）。

  • 質よりも実験を重視したため、このバージョンはベータ版です。

  • 新たに自動生成されたリアルな画像を使用しました。極端なサイズが観察されましたが、フィルターで除外していません。

利点：ベータ1より出力が改善。

欠点：いくつかのテストを行い、プロンプトを長文で書き続けるのは維持できないと判明しました。しかし、Qwen-Imageは詳細を欲しがるため、そうでなければモデル自身が主導権を握り、NSFWコンテンツではモデルの影響は避けたいです。

次回の目標：Danbooruタグと記述的キャプションを混合し、下品なスラングに焦点を当て、より良いデータセットを使用します。

v0.1 BETA

このLoRAは、Qwen-ImageのLoRAトレーニングを実験するためにCivitaiの画像を主に使用して学習されました。データセットの80%はアニメベースの画像で、残りは半リアルであり、出力に支配的になる可能性があります。（主に縦長サイズ）

FP8と8ステップのLightning LoRAを使用すると、許容できる結果が得られます。ショーケースのすべての画像は、2つのバッチから選ばれた最良の成果です。

実施したテストに基づき、結果は有望です。これは、Fluxとは異なり、我々が同じレベルの検閲を受けていないことを示唆しています。

プロンプトガイド：私はJoy Caption、Stable Diffusion風のキャプションスタイルを使用しました。例：
[更新：さらにテストしたところ、SDスタイルでのキャプションは不適切であることがわかりました。次回のベータでは別のアプローチを試します。]
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このモデルで生成された画像

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