Slop Bounce WAN 2.2 I2V

编辑于2025年9月12日：为使用Runpod或在线生成器等的用户，将LoRAs分别添加为独立的I2V高和低版本。

一周前，我在等待Bouncing Boobs更新至WAN 2.2 I2V时，用我的3090显卡粗略训练了一个Slop LoRA。训练使用了我之前7个采用WAN 2.1 Bounce LoRA生成的AI视频，并通过PGC修改的Kvento Musubi Tuner GUI进行训练，同时对WAN 2.2 I2V训练做了一个小修复：仅将--i2v开关应用于潜在缓存创建，而非训练过程。训练了20个周期，但上传的是第5个周期的模型。

视频被随意手动标注为：
一位白发女性穿着微型比基尼，因跳跃导致胸部上下弹动、摇晃、抖动和摆动。

因此，提示“胸部弹动”或“抖动”通常能生效；不指定任何内容也基本有效。若提示如下内容：

her breasts bounce, shake, jiggle and sway

则效果良好。

训练数据包含PGC的GUI中修改过的musubi_tuner_gui.py文件，其中已修复用于正确缓存I2V潜在变量的开关，以及包含数据集设置和训练设置的.json和.toml文件。此外还附带了模型页面视频的流程图，虽然这些视频本应也已包含ComfyUI工作流，但此次终于一并提供。