Wan2.2-Fun-A14B-InP-low-noise-HPS2.1 (rewards lora)

HuggingFace からの転送

https://huggingface.co/alibaba-pai/Wan2.2-Fun-Reward-LoRAs/tree/main

ワークフローのサンプル: https://www.runninghub.ai/post/1966777795378655234

これは LoRA セットの1つのファイルであり、他の LoRA と組み合わせて使用する必要があります。ダウンロードおよび使用する前に、例のワークフローを参照することをお勧めします。

紹介

我々は、生成された動画を Wan2.2-Fun によって最適化し、人間の好みにより良く一致させるために、Reward Backpropagation 技術 1 2 を探求しました。本リポジトリでは、以下の事前訓練済みモデル（LoRA）と トレーニングスクリプト を提供しています。これらの LoRA を、プラグインとして対応するベースモデルを強化するために使用したり、独自のリワード LoRA をトレーニングしたりできます。

詳細については、当社の GitHub リポジトリ をご参照ください。

Wan2.2-Fun-A14B-InP（低ノイズ）用の公式 HPS v2.1 リワード LoRA（rank=128 および network_alpha=64）。バッチサイズ8で2,700ステップ学習されています。