Neta Lumina Lightning LoRA

すべてのカバー画像は、モデルの生出力（1MP解像度、アップスケールなし、手や顔のインペイント修正なし、否定的プロンプトさえ使用していません）です。

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このモデルとは

このモデルは、Neta LuminaのCFG蒸留版ですが、LoRAとしてネイティブにトレーニングされているため、あらゆるファインチューニング済みモデルに適用できます。これにより、Lumina 2の処理速度を2倍にできます。

CFG蒸留の代償として、否定的プロンプトやCFGスケールを制御できなくなります。これらはモデル内部に組み込まれています。しかし、これは問題ありません。そもそも私たちは否定的プロンプトやCFGスケールを頻繁に変更しないからです。

今後、複数のサブバージョン（abcde…）をリリースする予定です。それぞれ異なるCFG（場合によっては異なる否定的プロンプトも）を模倣します。そのため、LoRAを選択することで、ご希望のCFGを選びましょう。詳細は以下の「更新ログ」をご覧ください。

画像を共有したい場合は、メインバージョンページ（a）に投稿してください。

現在対応しているモデル：

• NetaYume Lumina（NTYM）

実験的ですが、動作します。

参考：これはステップ蒸留ではありません。ステップ蒸留は私にとっても、モデルにとっても過剰です。また、ステップ蒸留は非常に攻撃的であり、CFG蒸留はシンプルで品質の損失が少ないです。

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使用方法

動作に必要な設定：

• LoRAの強度：1
• CFGスケール：1（これによりCFGと否定的プロンプトが無効になります）
• cfg++サンプラーは使用しないでください。動作しません。

より高品質な出力のためのおすすめ設定：

• Timesteps shift：3（ModelSamplingAuraFlowノードより）
• ステップ数：20以上

ヒント：

より最適化するには、このComfyUIプラグインをご使用ください：https://civitai.com/articles/22251

• torch.compileを使用すると30%高速化されます。
• 旧型GPU（RTX 20xx以前）では、fp16モードで実行すると3倍高速化されます。

適切に設定すれば、Lumina 2は「ほぼ」SDXLと同じ速度で動作します。「ほぼ」とは、80%の速度を意味します。

否定的プロンプトで何かを排除したいが、高速生成も必要という場合、KSamplerを2つに分割できます。最初の部分（ステップの20%）：通常の設定でCFGを有効にします。2番目の部分（残り80%）：このLoRAを読み込み、CFGを1に設定します。

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ライセンス

このモデルはApache License 2.0の下でリリースされています。

追加条件：このLoRAをマージしたモデルを販売または収益化することは禁止されています。

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更新ログ

v0.2： 初版

• v0.2a：初版。CFG 3.5の効果を模倣
• v0.2b：CFG 5の効果を模倣
• v0.2c：CFG 4を模倣。また、教師モデルが予測したノイズの平均と分散にいくつかの正規化を追加
• ...

まだ実験段階であり、どのバージョンが優れているかは断言できません。ご自身で試してみてください。

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