Z-Image_REAL_Turbo_SaMay_bf16

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モデル説明

これは、私のRealistic_LoRAとマージされたZ-Image Turboモデルです。

Models/Unetフォルダに配置してください。

Realistic_LoRAは、5,000枚のリアルな写真を用いて、自然な照明、現実的な肌と髪、手や背景の奥行きのような細部に焦点を当ててトレーニングされました。
目標はシンプルです:ベースモデルをクリーンな写実的なリアルさに近づけることですが、すべてをプラスチックのような美しさに変えてしまうことは避けています。

トレーニングと技術

  • データセット:約5,000枚の現実世界の写真(人物、物体、日常的な環境)

  • 目標:特定のアートスタイルに依存せず、汎用的なリアリズム

  • ベースZ-Image-Turbo bf16とマージされ、高速な推論を実現

  • 使用例:ポートレート、ハーフボディ・フルボディショット、ライフスタイル、シンプルなファッション、製品写真

このLoRAを、ご自身のスタイルLoRAや強力なプロンプトと組み合わせて使用できます。このLoRAは、あなたのパイプラインの外観を上書きするのではなく、リアリズムを強化することを目的としています。

クレジットとNexTry

トレーニングは、NexTry.app(VTON)というバーチャルトライオンのスタートアップによって資金提供されました。
リアリズムが実際の製品でどのように機能するかをご覧になりたい場合は:

  • NexTry.appで、ご自身の写真の服を変えてみてください。

  • 照明、体型、さまざまな生地の処理方法をご確認ください。

  • 正直なフィードバックを残してください。これにより、次のオープンモデルのトレーニングが支援されます。

協業

以下のようなカスタムトレーニング/ファインチューニングに対応しています:

  • ブランドや製品特有のリアリズムLoRA

  • インターナルツール、デモ、研究プロジェクト

  • 実験的なモデルやコンテンツパイプライン

このモデルをテストされた場合は、例画像と設定(サンプラー、CFG、ステップなど)を共有してください。異なる環境での挙動を理解するのに大変役立ちます。


ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスのもとでリリースされています。
Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo(Apache 2.0)をベースとしており、Tongyi-MAIが開発しました。

このモデルで生成された画像

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