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아래 사용자 가이드를 읽어주세요!

[HuggingFace 백업 링크]

AingDiffusion XL(발음: Ah-eeng Diffusion XL)은 SDXL을 기반으로 하며, 일부 추가로 자체 학습한 데이터셋을 결합한 애니메이션 모델입니다. 이 모델은 고품질 애니메이션 이미지를 생성할 수 있습니다.

이 모델로 좋은 이미지를 생성하기 위한 가이드

(이 가이드는 AingDiffusion XL 최신 버전에 해당합니다)

• 이 모델은 Animagine XL 3.1에서 학습된 미학 태그가 미세 조정되지 않았기 때문에, Animagine XL 3.0의 프롬프트 방식을 사용합니다:

  1girl/1boy, 캐릭터 이름, 어떤 시리즈에서, 어떤 스타일, 나머지 모든 내용은 순서 상관없이, masterpiece, best quality,
  

  생성하려는 이미지의 스타일명도 프롬프트에 포함하는 것이 권장됩니다(예: 애니메이션 스크린캡, 스케치, 픽셀 아트, 유명 아티스트 이름 등).

  이 모델에 권장되는 표준 부정적 프롬프트:

  nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, realistic, 3d,
  

• SDXL 권장 해상도를 사용하세요. SDXL이므로, SD 1.5 해상도는 항상 성능이 떨어집니다.

• 권장 샘플러는 "Euler a"이며, CFG는 약 7, 스텝은 약 25로 설정하세요.

• ENSD(eta noise seed delta)를 31337로 설정하세요 [이미지를 재현하기 위해].

캐릭터 목록

AingDiffusion XL은 Animagine XL v3의 파생 모델입니다. AingDiffusion XL 최신 버전은 Animagine XL 3.1을 기반으로 하며, 이 모델에는 약 4,900개의 캐릭터가 학습되어 있습니다. 전체 목록은 여기서 확인할 수 있습니다: https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1/blob/main/wildcard/characterfull.txt

AingDiffusion XL v1.4 네드 팩트

AingDiffusion XL v1.4는 Prodigy 최적화기를 사용하여 모델을 학습시켰으며, 이로 인해 학습률을 조절하여 모델이 필요한 모든 정보를 학습할 수 있도록 했습니다.

미세 조정 레이어 세부 정보

- 데이터셋 수: 41,671장의 이미지

                - masterpiece 등급: 5,814장

                - best quality 등급: 3,155장

                - normal quality 등급: 5,353장

                - low quality 등급: 5,790장

                - worst quality 등급: 21,559장

- GPU: 1개 RTX 4090 (훈련 시간 36시간)

- 배치 크기: 12

- 그래디언트 누적: 3

- 등가 배치 크기: 36

- 에포크: 10

- 사용된 에포크: 8

- LyCORIS 네트워크: LoKr

- 네트워크 차원(Dim): 32

- 네트워크 알파(Alpha): 16

- 컨볼루션 차원(Conv Dim): 16

- 컨볼루션 알파(Conv Alpha): 8

참고: 사용된 차원 설정은 LoKr에서 전체 행렬 모드를 트리거하기 위한 것이며, 실제로 언급된 Dim과 Alpha를 사용하는 것은 아닙니다.

- 최적화기: Prodigy

- 학습률 스케줄러: Cosine annealing warmup restarts

- 재시작 수: 10

- 최소 학습률: 1e-06

- 학습률: 1

- 최소 SNR 감마: 5

- 기타 최적화기 인자:

  - Betas: 0.9, 0.99

  - Weight_decay: 0.01

  - decouple: True

  - use_bias_correction: True

  - safeguard_warmup: True

  - d_coef: 1

이 LyCORIS는 이후 AingBase와 80% 가중치로 병합되었습니다.

품질 태그 등급 시스템은 CagliostroLab의 점수 시스템에서 영감을 받았습니다.

FAQ

Q: 이 모델에는 특별한 점이 없고, 고유한 것이 없습니다.

A: 현재 AingDiffusion XL의 목표는 Animagine의 경험과 기능을 향상시키는 것입니다. 기본적으로 Animagine를 스테로이드로 강화하는 것이 목표입니다.

Q: 제가 생성한 이미지가 나쁜데, 여러분의 것처럼 좋지 않습니다.

A: 먼저 제가 제공한 표준 프롬프트 가이드를 따르세요. 또한, 일부 사용자가 이 모델에 SD 1.5 임베딩을 사용하는 경우가 있는데, 사용하지 마세요. SDXL과 호환되지 않습니다.

법적 고지

Animagine XL을 병합하여 사용했기 때문에, 이 모델은 현재 Fair AI Public License 1.0-SD 라이선스를 따릅니다.

어떤 이유에서인지, v0.6 버전부터 "버전 정보" 섹션에 병합 방법을 더 명확히 기재하기로 결정했습니다.