Based68

CC 라이선스

최근 HLL 미세 조정 모델이 "lyco/lycoris" 모델로 이어지며 활발히 개발되고 있지 않았다면, 이 모델은 오랫동안 출시되지 않았을 것입니다. 특히 HLL6의 주요 개발은 페르티 페인트 미세 조정 모델 "Easyfluff"과 함께 만들어진 하나의 모델이었습니다. 이 모델은 HLL6와 결합했을 때 언제나 인상적이며, 주목할 만한 V-Prediction 모델 중 하나입니다. 그러나 저는 제대로 된 "V-Prediction" 기반 모델을 만드는 데 많은 어려움을 겪었고, 따라서 NAI/애니메이션 미세 조정된 V-Prediction SD 1.X 모델이 등장할 때까지 이를 피할 계획입니다. 그래야 병합 과정이 훨씬 덜 번거로워질 것입니다. (나는 수일 동안 괜찮은 결과를 내려고 애썼지만 결국 포기하고 일반적인 NAI 기반 모델을 만들었습니다.) 이 모델의 핵심은 Lycoris/Loha 모델용 병합 스크립트를 사용해 HLL6(NAI 버전)을 제가 믹스에 사용하는 모델에 병합하여 최종 제품이 여전히 Lycoris 자체의 기능을 보유하도록 하는 것이었습니다. 그 기능이란 무엇일까요? HLL6의 Fluff 및 NAI 버전 모두 많은 아티스트/Vtuber 지식이 내장되어 있습니다. 따라서 예시 이미지에서 이 모델의 주요 목적은 아티스트와 Vtuber 지식에 쉽게 접근하여 원하는 스타일을 태그만으로 즉시 생성할 수 있도록 하는 것이며, 이전 Based 모델들처럼 LORAs와 뛰어난 호환성을 유지합니다. 다시 한 번, Based 믹스를 만들기 위한 기반과 영감을 주신 HLL 제작자께 감사드립니다. 다음 버전에서는 주요 변경 사항을 통해 마침내 V-Prediction을 구현할 수 있을지도 모릅니다. 그러나 그렇지 않다면, HLL7이 출시될 무렵 다음 Based 모델이 공개될 수 있습니다.

중요

HLL6 NAI 버전은 특정 아티스트를 정확하게 프롬프트하는 능력이 HLL6 Fluff 버전과 Easyfluff와 비교할 때 다소 불안정합니다. 그러나 대부분의 아티스트는 태그 강도를 조정하지 않아도 프롬프트할 수 있으며, 일부 아티스트는 더 정밀한 결과를 얻기 위해 1.2 이상의 강도가 필요할 수 있습니다.

이 모델에 내장된 아티스트 지식을 활용하려면 두 개의 파일이 존재합니다. 하나는 와일드카드 확장용이고, 다른 하나는 .txt 파일 내부를 확인하여 아티스트 목록을 얻을 수 있습니다. 그러나 이 링크에는 HLL6 Lycoris 내의 모든 태깅 데이터를 기반으로 한 .csv 태그 파일도 포함되어 있습니다. 반드시 이 파일을 autotag complete 확장 프로그램의 "tags" 폴더에 추가하세요.

https://pixeldrain.com/l/M81RuJK6

향후 노트

이 믹스에 대한 피드백을 이곳뿐 아니라 외부에서도 주의 깊게 살펴보며 개선할 점을 기록하겠습니다. 이는 향후 Based69를 위한 준비가 될 수도 있고, 단순히 Based68의 다음 버전이 될 수도 있습니다. 가능한 한 많은 피드백과 테스트를 부탁드립니다!

지원

저는 오랫동안 활동하지 않았지만, AI 이미지 생성에 대한 열정을 다시 되찾았습니다. 여전히 대부분의 공개 플랫폼은 활성화되지 않았지만, 최선을 다해 다시 활동하려 합니다. Ko-Fi를 통해 기부를 받고 있으며, 다른 모든 소셜 미디어 플랫폼은 Linktree에서 확인하실 수 있습니다. 또한, 공개 플랫폼이 아직 활성화되지 않았더라도 특정 가격으로 LORA를 만들어드리는 개인 요청은 언제든 환영합니다. (다시 Fiverr를 사용하고 싶지만, 현금 인출까지 2주 대기 기간이 제 성격에 맞지 않습니다.) 원하시는 요청을 아래에 메시지로 보내주시면, 그에 따라 어떻게 협력할 수 있는지 검토해 드리겠습니다.

Discord: anonymousm_ai