Product Design (minimalism-eddiemauro)
세부 정보
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모델 설명
사용 전
Stable Diffusion의 작동 방식을 이해해야 합니다. 모델을 실행하기 위한 인터페이스로 Automatic1111을 사용하는 것을 추천합니다.
이 모델은 SD 1.5 기반으로 훈련되었기 때문에 완벽하다고 보긴 어렵습니다. 안정적인 생성 결과에 도달하려면 수많은 테스트가 필요했습니다. 더 나은 베이스 모델(예: SD XL)이 출시되면 모델을 더욱 업그레이드할 예정입니다.
이는 체크포인트 데이터셋입니다.
AI 이미지 생성에 대해 자세히 설명하는 내용을 보려면 제 인스타그램 계정을 팔로우하세요: https://www.instagram.com/eddiemauro.design/
소개
PRODUCT DESIGN (minimalism-eddiemauro) 체크포인트: 안녕하세요, 저는 제품 및 자동차 디자이너이며, AI와의 테스트에 매우 흥분하고 있습니다. 저는 이 도구가 디자인에 매우 유용하다고 생각합니다. 모델은 형태와 아이디어 생성에 매우 유용하지만, 그 이상으로 미적인 다듬기에 큰 도움이 됩니다. 또한 스케치나 3D 스케치를 렌더링 스타일로 전환할 수 있습니다.
원본 모델: eddiemauro 1.5. 미니멀리즘 개념을 표현. 무광 마감.
변형 모델: eddiemauro 1.5b. 프롬프트가 더욱 정확하며, 객체에 더 잘 적합하지만 미니멀리즘 스타일은 덜 강조됩니다. 객체 형태가 더 사실적이기 때문에 원본 모델이 더욱 "창의적"이라고 판단합니다. 또한 무광 정도가 낮습니다. (또는 eddiemauro3.5로도 알려짐)
변형 모델 v.2: eddiemauro 2. 프롬프트가 더 정확하고, 원본 및 첫 번째 변형 모델보다 객체에 더 잘 적합하지만 미니멀리즘 스타일은 덜 강조됩니다. 객체 형태가 더 현실감 있습니다. 원본 모델이 더 창의적이라고 판단합니다. hires.fix 및 img2img 모드 사용 시 더욱 무광 마감됩니다. 색상이 더 생생하고, 때때로 이상한 색상 조합을 보이기도 합니다.
변형 모델 v.2.5: eddiemauro 2.5. 프롬프트가 더 정확하며, 이전 모델보다 객체에 더 잘 적합하고, 객체 형태의 일관성도 매우 뛰어납니다. 일관성과 창의성 사이의 균형이 완벽합니다. 768 차원으로 훈련되어 20-40 스텝, CFG 6-9 수준에서 훨씬 잘 작동합니다. 또한 이전 모델보다 색상이 덜 강한 편이며, 색이 덜 포화했습니다. 하지만 CFG 값을 높이면 이를 보완할 수 있습니다. 이 모델을 빠르게 이용하고 싶다면 Ko-fi의 lv.1 멤버십 가입을 추천합니다:
제 작업을 지원하고 더 나은 품질의 모델을 업로드할 수 있도록 도움을 주고 싶으시면 아래 링크에서 기부해 주세요. 감사하겠습니다: https://ko-fi.com/eddiemauro
설치
저는 Stable Diffusion 이미지 생성을 위한 최고의 인터페이스인 Automatic1111을 사용하고 있습니다. 따라서 로컬 설치 또는 Colab 등 일부 호스팅 플랫폼에서 온라인 사용을 추천합니다. 온라인에서 관련 설명서나 동영상도 찾을 수 있습니다. 로컬 설치를 하실 경우, 여기서 온라인 튜토리얼 영상을 시청하시고, 적어도 6-8GB의 VRAM(엔비디아 그래픽 카드)을 보유하시는 것이 안정적인 인터페이스와 "Microsoft Edge"에서 실행하려는 데 유리합니다. Google Chrome에서는 문제가 생길 수 있으므로 주의하세요. 또한 "xformers" 외에도 "medvram" 또는 "lowvram" 옵션을 설치하는 것이 좋습니다(온라인에서 구체적인 방법을 검색하세요).
체크포인트 모델을 설치해야 합니다.
이미지 생성 시 제 모든 추천 사항을 따라야 합니다. 그렇지 않으면 훌륭한 이미지를 생성하는 것은 불가능합니다. 또한 오늘날 AI 이미지 생성은 완전하고 일관성 있는 것은 아니라는 점을 유념하세요. 좋은 결과를 얻으려면 충분한 테스트와 시간 투자가 필요합니다.
이미지 생성 팁
활성화 토큰/캡션: 프롬프트 필드 내에서 첫 번째 단어는 반드시 “3D product render”, “product render”, 또는 “3D product render style” 이어야 하며, 이는 스타일 활성화를 위해 필수입니다. 이를 수행하지 않으면 제대로 작동하지 않습니다.
추가 추천 프롬프트: 프롬프트 내에서 다음과 같은 표현을 사용하여 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다.
긍정적 공간: “futuristic, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k”
부정적 공간: “(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed”
또한 예시 이미지의 메타데이터를 확인하고 유사한 프롬프트를 시뮬레이션해 보세요.텍스트 인버전/임베딩 또는 LoRA 도구 추천: 저는 “EasyNegative” 를 음함수 프롬프트 공간에서 최고의 텍스트 인버전 중 하나로 생각합니다. 반드시 사용하세요. 여기서 다운로드하여 “embeddings” 폴더에 설치하세요. 또한 “Detail Tweaker” 도 사용 가능하며, 색감이나 디테일을 줄여주고, 부정적 프롬프트에 값 "-0.5"를 넣어 사용합니다. 체크포인트가 너무 많은 디테일을 포함할 때 특히 유용합니다. 다만, 미니멀리즘 스타일이 잘 나오는 경우에는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 이는 객체의 형태를 크게 바꿀 수 있습니다. 다른 LoRA도 사용 가능합니다. "Epi noiseoffset" 또는 "Godard Style" 등을 사용할 수 있지만, 제가 만든 제품 디자인 미니멀리즘 LoRA는 사용하지 마세요.
VAE: 주로 “vae-ft-mse-840000-ema-pruned”이라는 Stable Diffusion 표준 VAE를 사용하는 것이 권장됩니다.
Clip Skip: 모델은 2단계로 훈련되었으므로, 2로 설정하세요.
스텝 및 CFG: 스텝은 20-40 사이, CFG 스케일은 6-9 사이를 권장합니다. 이상적인 조합은 스텝 30, CFG 8입니다. 다음 모델에 따라 이 값들이 변경될 수 있습니다.
색상 조정: 이미지에 과도한 색이 나타날 경우, 부정적 프롬프트에 “weird colors” 또는 원치 않는 색을 명시하세요. v.2 버전은 색상이 특히 강렬합니다.
샘플러: 주로 “EulerA”, “DPM++SDE Karras”, “DPM++2S a”를 사용합니다. Euler은 보다 단순하고 창의적인 결과를 낼 수 있습니다. 다른 샘플러도 실험해 보시길 권장합니다.
배치: txt2img에서 4로 설정하면 1장 이상의 이미지를 생성하고 결과를 관찰할 수 있습니다. 고사양 그래픽 카드를 사용한다면 “Batch size”를 활용하여 동시에 4장의 이미지를 생성할 수 있습니다. 다만, 컴퓨터가 처리하기 어려울 경우 “Batch count”로 변경하여 4장의 이미지를 순차적으로 생성하세요. 이 경우 생성 시간은 더 길어지지만, 시스템 요구 사양에 부담을 덜 줄 수 있습니다.
이미지 비율: 512x512, 768x512, 512x768을 추천하지만, 다른 비율도 실험해 볼 수 있습니다. 더 큰 이미지를 생성할 경우 스타일이 사라질 수 있으니 주의하세요. 큰 이미지를 원하시면 txt2img 모드에서 hires.fix, img2img의 증가 방법, Ultimate SD Upscale 스크립트 확장 + ControlNet, 또는 GAN 기반의 업스케일링을 사용하세요.
큰 이미지 생성 방법: Stable Diffusion에서 대규모 이미지를 생성하는 방법은 4가지가 있습니다. 온라인에서 방법을 찾아보세요. 첫 번째 방법 "txt2img hires.fix" 의 경우, “4x-UltraSharp” 업스케일 모델을 추천합니다. 여기서 다운로드하여 “.pth” 파일만 다운로드하고, “ESRGAN” 폴더에 설치하세요. hires.fix 옵션에서 “업스케일” 값과 “노이즈 강도”를 “0.5-0.7”로 설정하세요. 두 번째 방법은 txt2img에서 생성한 이미지를 선택한 후 img2img 모드로 전환하고, 최소 1.5배 이상 이미지 해상도를 증가시키며 “노이즈 강도”를 “0.3-0.5”로 설정하세요. 세 번째 방법은 img2img 설정과 동일하게 하되, “ControlNet” 확장의 “tile” 모드와 “Ultimate SD Upscale” 스크립트를 활성화하세요. 이 경우 여기서 튜토리얼 영상을 추천합니다. 마지막 방법은 생성된 이미지를 txt2img에서 “extras”로 전달하고, GAN 모델을 선택하여 업스케일링하세요. 이때 “4x-UltraSharp” 모델도 사용 가능합니다.
창작 컨트롤 강화: 원하는 형태에 더 정밀한 제어를 하고 싶다면 “ControlNet” 확장을 사용하세요. 스케치를 이용한 테스트도 가능합니다. “Scribble” 또는 “Lineart” 모드를 사용해 보세요. 이 확장을 설치하고 사용법을 익히는 것이 중요합니다. 온라인에 많은 관련 동영상이 있으니 참고하세요.
이미지 메타데이터용 프롬프트 복사: 제 예시 이미지를 다운로드한 후 Automatic1111의 “PNG info” 탭에 붙여넣을 수 있습니다.
예시 프롬프트:
긍정적 프롬프트:
3D product render, futuristic armchair, finely detailed, purism, ue 5, a computer rendering, minimalism, octane render, 4k부정적 프롬프트:
EasyNegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), cropped, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, sketch, cartoon, drawing, anime, duplicate, blurry, semi-realistic, out of frame, ugly, deformed스텝: 20-40 (EulerA는 20만으로도 충분하고, DPM++SDE Karras나 DPM++2S a는 이 범위 권장)
CFG 스케일: 6-9 (이상적은 8)
미래 계획
이 모델을 더욱 개선하고자 이미 시도하고 있습니다. 현재는 512x512 비율로 훈련되었으나, 768x768(더 큰 비율)과 기타 설정(캡션 변경, 스텝, 에포크 수 등)으로 다시 시도해 볼 계획입니다. 이 버전의 더 나은 모델을 원하신다면, 제 Ko-fi 지원을 지속적으로 부탁드립니다. 더 많은 사람들이 지원해 주실수록 더 많은 시간을 모델 훈련과 개선에 투자할 수 있지만, 그렇지 않다면 어렵습니다.
저는 Ko-fi lv.1 멤버십을 통해 첫 번째 개인 모델인 "eddiemauro scene"을 출시했습니다. 미니멀리즘 풍경 생성을 위한 렌더링을 목적으로 합니다. 개인 모델에 접근하고 싶으시다면 지원해 주시고 멤버십에 가입하세요. 또한 제품 및 자동차 디자인 중심의 새로운 모델들을 계속 업로드할 예정입니다.
라이선스
여기서 Stable Diffusion 라이선스 링크를 확인하세요. 이 모델의 경우 이미지 생성 목적 상 모든 용도로 사용 가능하며, 상업적 목적(생성한 이미지 판매 포함)도 허용됩니다. 다음은 금지 사항입니다:
- 승인 없이 이 모델을 서버 또는 공개 온라인 사이트에 업로드하는 것.
- 제 이름 없이 동일한 모델을 다른 이름으로 변경하거나, 판매용 이미지 생성 서비스를 운영하는 데 사용하여 온라인으로 공유하는 것.
- 체크포인트나 LoRA와 병합하여 발표하거나 공유하는 것. (사전에 저에게 문의하세요)
- 이 모델을 판매하거나, 본 모델을 기반으로 한 병합 모델을 판매하는 것.
지원
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