Mistoon_Anime

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モデル説明

このモデルはSeaArtで利用可能です こちら

Mistoon_Animeは、太い輪郭と明るい色調を持つより「クスッと笑える」アニメスタイルを目指して作成したSDモデルの組み合わせです。このモデルの目的は特定のスタイルを真似ることではなく、私が好みの美学を実現することです。

このモデルは多数の異なるモデルを用いて作成されました。最初は人気のあるモデル(そしてマイナーなモデルも含む)を使用していましたが、現在は自分が好みの仕上がりになるよう調整するために、主にカスタムLoRAを使用しています。

このモデルは女性のポートレート作成に特化していますが、V2およびV3バージョンも男性キャラクターを自然に描画できます。

インペイントを行いたい場合は、別途ダウンロード可能なインペイント専用バージョンも用意されています。

Mistoon_Animeのコンセプトは、現代的なアニメスタイルに、可能な限りカラフルで明るい質感を保ちながら到達することです。現在利用可能な多くの中核モデル(チェックポイント)は2.5D寄りのアニメイラストに基づいている一方、私は明るい2Dアニメの美学を好みます。

リアルで表現力豊かなキャラクターを「アニメ調」のトーンで描きます。他のアニメモデルが色味を抑えたり、暗くする傾向にあるのと異なり、Mistoon_Animeは明るく鮮やかな色を使用することでキャラクターの存在感を際立たせます。

このモデルはSFWとNSFWの両方に対応可能(V1はNSFW寄りの傾向があるため、ご注意ください)。

よりソフトなスタイルを希望する場合は、以下をご利用ください:/model/319650/mistoonxlcopper

V1

V1は多くの皆さんがご存知のオリジナル版Mistoon_Animeです。明るくアニメ調で、ギュッとフィットした服も大好き 😂。オリジナル版をまだ使ったことのない方は、ギャラリーをぜひ見て、自分に合うかどうか確認してください。V1をご利用の場合、VAEが必要です。強く推奨するのは こちら

より伝統的なアニメスタイルを好む方には、最新版をおすすめします。

V2

  • 男性キャラクターの描写においてははるかに優れています

  • 低解像度下での歪みが少ない

  • より細部まで洗練されています

  • 背景の整合性が向上

  • 眼の描写がより詳細で一貫性がある

  • クローズアップや上半身ポートレートでは特に高い精密度を発揮

  • 前バージョンよりNSFW描写において優れています

  • CLSIPスキップを2に設定するとより安定した結果になります

  • すでにVAEが統合されています。

V3

  • オリジナル版Mistoon_Animeの雰囲気を再現するために、再び元のバージョンを統合しました

  • Mistoon_Pearlを統合することで、より柔軟性と汎用性を獲得

  • 今後、より興味深いポーズの生成が可能になる見込み

  • フルボディのポートレートおよびクローズアップの両方で、より洗練されたディテールが実現

  • 512x768の高品質な画像生成(特にクローズアップ)が可能に

  • CLIP設定を2にするとより良い結果になります

  • すでにVAEが統合されています。

Pony (Alpha)

長らく待ち望まれていたMistoon Anime Ponyバージョンのアルファ版がついに公開!以下の点に注意してください:

  • 私のすべての生成は以下の設定で行っています:

  • 私のワークフローは通常の通り:

    • 768x1152の画像を複数生成

    • 最も良い画像を選び、img2imgへ送信

    • 同じプロンプトでより高解像度(1024x1536)にし、ノイズ除去を0.5に設定

    • 最も良い結果を再度img2imgへ送信

    • 更に高解像度(1280x1920)にし、ノイズ除去を0.2に設定

  • 今のところ、いくつかの問題が発生しています(それゆえ、アルファ版として位置づけています):

    • 過剰な学習により、目周辺が歪む場合がある

    • 特に日光が差す領域で色合いがずれることがある

    • 基本となるポニーモデルほど柔軟ではない

    • 時折、一貫性あるスタイルを維持できない場合がある

私の例の生成方法について詳しく学ぶには:ノイズからイラストへ:Stable DiffusionでAI絵を生成する方法 | Civitai

最近数か月で、多くの人が「なぜ自分の画像は、あなたの画像ほど細部まで綺麗でないのか?」と問い合わせてきました。私はSD関連でいくつかの記事を執筆していますが、もし私の正確なワークフローを学びたい場合は、最新の記事を強くおすすめします:私のワークフロー

このモデル(または他のモデル)を試したい場合は、特定のタグを多种類使用して画像を作成するための拡張機能を用意しました。プレビュー画像は、gelbooru、safebooru、rule34からランダムに取得した画像からタグをスクレイピングするカスタム拡張機能 Ranbooru で生成されています。

より詳細なワークフローについて知りたい場合は、以下のガイドをチェックしてください。

ステップバイステップのチュートリアルにより、私のような画像を生成する方法を学びましょう:

CivitAI上でのその他のコンテンツ:

私はCivitAIに多数のモデルを公開しています(Patreonにはさらに多くのモデルがあります)。以下はその一部です:

当初はすべてのLoRAをCivitAIにリリースしていましたが、時間がかかりすぎたため、現在は自分の好きな新しいLoRAのみをCivitAIにリリースしており、すべてのモデルは完全に無料でPatreonにも公開しています。

リリースを逃したくない場合は、Patreonでフォローしてください(無料で参加可能。サブスクは不要です):

https://www.patreon.com/Inzaniak

他のモデルも見たい場合は、以下をご覧ください:

数か月前から、SDの仕組みを試すために自分用にカスタムモデルを開発し始めましたが、最近では自由時間に楽しめる新たな趣味となっています。私のすべてのチェックポイントとLoRAは、PatreonまたはCivitAIで無料で配布されます。ですが、作品のサポートや全モデルの早期アクセスを望む方は、ぜひPatreonをご確認ください:

https://www.patreon.com/Inzaniak

作品のサポートを無料でもしたい場合は、以下のリンクから音楽・アートもご覧ください:

このモデルで生成された画像

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