Baguette-Anime XL

Baguette-Anime XL은 제 취향에 맞는 이미지들을 바탕으로 제가 만든 모델입니다.

85,000장 이상의 이미지로 학습된 이 모델은 매 세대마다 더 나은 결과를 만들기 위해 제가 지속적으로 유지하고 개선하고자 하는 모델입니다.

이 모델은 제가 처음으로 만든 모델이므로 아직 배울 점과 개선할 점이 많지만, 그래도 결과에 만족하고 있습니다.

처음 버전의 Baguette-Anime XL은 많은 부분에서 부족했고, 일부 태그는 모델이 제대로 인식하지 못했습니다. 따라서 저는 더 많은 이미지를 사용하여 첫 번째 버전을 바탕으로 두 번째 버전을 만들었습니다.

또한, 이미지를 리사이즈하지 않고 학습을 진행하여 모델이 확대/자른 요소의 디테일을 생성하는 방법을 학습하도록 했습니다. 이로 인해 Hires. Fix 및 Ultimate SD Upscale을 사용할 때 훨씬 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이러한 이유로, 이 모델로 이미지를 확대할 때는 반드시 Ultimate SD Upscale을 사용하고, 확대 시 1024x1024 크기의 타일을 사용하는 것을 강력히 추천합니다.

이 모델은 danbooru 태그를 인식할 수 있도록 학습되었습니다.
데이터셋이 여전히 상대적으로 "작았기" 때문에, AI가 제대로 이해하지 못하거나 전혀 보지 못한 태그들도 존재합니다.

일반적인 danbooru 태그 외에도, 이 모델은 총 네 가지 "특별한" 키워드로 학습되었습니다:

bad quality & worst quality: 왜곡된 사지나 제 취향에 맞지 않는 이미지들을 모델이 재현하지 않도록 학습시킨 키워드입니다.
best quality & masterpiece: AI가 가장 많이 학습했으면 하는 이미지들에서 사용된 키워드입니다.

예시 이미지에서 볼 수 있듯이, 저는 항상 이 네 가지 키워드를 사용합니다.

masterpiece 키워드가 버전 1에서는 이미지의 구성을 변경할 수 있다는 점에 유의하세요. 이 문제는 버전 2에서 해결된 것으로 보입니다.

버전 2는 첫 번째 버전보다 훨씬 나아졌습니다. 그러나 제 테스트 결과, 여전히 몇 가지 문제가 있으며, 향후 버전에서 해결될 수 있습니다.

첫째, 모델은 다색 머리카락을 포함한 태그에 대한 인식이 여전히 약합니다. streaked hair와 two-tone hair는 많은 경우 거의 동일한 효과를 내며, colored inner hair는 전혀 작동하지 않습니다.

둘째, 모델은 캐릭터를 인식하는 데 여전히 많은 어려움을 겪고 있습니다. 첫 번째 버전에서는 캐릭터 이름을 전혀 인식하지 못했지만, 버전 2도 여전히 많은 오류를 발생시키며 특정 캐릭터의 이미지를 생성하기가 어렵습니다.

셋째, NSFW 태그를 추가했을 때 생성되는 이미지의 품질은 여전히 만족스럽지 않습니다. 제 테스트 결과, 버전 2는 최대한으로 속옷 차림의 캐릭터를 생성할 수 있을 뿐입니다.

이 모델에 대한 어떤 피드백도 기꺼이 받겠습니다. 향후 더욱 개선할 수 있도록 도와주세요!