Argus - Stable Cascade Anyone - Updated for latest ComfyUI !

비디오 추후 제공
업데이트: v35 txt2img + LoRA & Canny ControlNet

업데이트: v82-Cascade Anyone

체크포인트 업데이트가 도착했습니다!

새 체크포인트 방법이 출시되었습니다. 모든 워크플로우가 재구성되었습니다.
https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade/tree/main/comfyui_checkpoints
두 파일 모두 /models/checkpoints/ 내에 저장하세요.

v30-txt2img
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- 텍스트 → 이미지.

상단 링크

v32-txt2img-lora
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- LoRA 로더
- 텍스트 → 이미지.

상단 링크

v35-txt2img-canny
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- LoRA 로더
- ControlNet Canny
- 텍스트 → 이미지.

상단 링크

v40-img2img
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- 프롬프트를 사용한 이미지 → 이미지, 빈 프롬프트로 이미지 변형.

상단 링크

v42-img2img-lora
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- 새로운 학습된 LoRA 테스트를 위한 LoRA 로더 추가

- 프롬프트를 사용한 이미지 → 이미지, 빈 프롬프트로 이미지 변형.

상단 링크

v45-img2img-canny
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.
- LoRA 로더

- Canny 지원

- 프롬프트를 사용한 이미지 → 이미지, 빈 프롬프트로 이미지 변형.

상단 링크

v50-img2vision
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

상단 링크

v54-img2vision-lora
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 새로운 학습된 LoRA 테스트를 위한 LoRA 로더 추가

- 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

상단 링크

v55-img2vision-canny
- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

- Canny 지원 추가

상단 링크

v60-img2remix

- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 다중 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

상단 링크

v65-img2remix-canny

- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 다중 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

- Canny 지원 추가

상단 링크

v66-img2remix-lora

- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 새로운 학습된 LoRA 테스트를 위한 LoRA 로더 추가

- 다중 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

상단 링크

v70-img2remix-faceswap

- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 다중 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.
- Reactor를 사용하여 HD 얼굴 이미지 활용.

상단 링크

v75-img2faceswap-canny

- 새 체크포인트 방법을 위한 워크플로우 업데이트.

- 다중 이미지 → CLIP 비전 + 텍스트 프롬프트.

- Canny 지원 추가
- Reactor를 사용하여 HD 얼굴 이미지 활용.

상단 링크

v82-Cascade-Anyone

- 프롬프트를 사용하여 고화질 얼굴 이미지와 4개의 캐릭터 참조 이미지를 추가.

- 학습이나 Cnet 없이 맞춤 캐릭터를 추정하기 위해 v70 기반 구축

상단 링크

v85-Anyone-canny

- 프롬프트를 사용하여 고화질 얼굴 이미지와 4개의 캐릭터 참조 이미지를 추가.

- 학습이나 Cnet 없이 맞춤 캐릭터를 추정하기 위해 v70 기반 구축

- Canny 지원 추가

상단 링크

v95-img2vision-canny

- 비전을 위한 3개의 고화질 참조 이미지 추가

- 동일한 이미지를 사용하여 Canny로 img2img

- v85 기반으로 복잡한 리믹스 변형 수행

- Canny ControlNet 및 LoRA 지원 추가

상단 링크

업데이트: Photomaker 버전 제거. 실제로 효과가 없었기 때문입니다.

ComfyUI를 최신 버전으로 반드시 업데이트해야 합니다. 또한, Cascade가 현재 이미지 생성에 사용하는 UNET, CLIP 및 VAE 공간에 영향을 줄 수 있는 모든 사용자 정의 노드도 업데이트해야 합니다.

또한, 저는 이 실행에서 필요 없는 많은 사용자 정의 노드를 비활성화했습니다. 방법은 간단합니다: 폴더 이름 끝에 ".disabled"를 추가하면 됩니다. 이는 매니저의 버튼이 하는 작업과 동일합니다. 이 방식으로 사용자 정의 노드를 쉽게 "비활성화"할 수 있습니다.

~

아래 내용은 여기에 있는 모든 모델을 로드하는 이전 방법에 적용됩니다: 공식 저장소: https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade

~ 이전 방법은 여전히 사용하려는 분들을 위해 남겨둡니다 :)

ComfyUI용 UltraBasic Stable Cascade 워크플로우:
기사: https://civitai.com/articles/4161

IMG2IMG 업데이트:

이전 워크플로우는 4일째 새 방법으로 대체되었지만, 여전히 잘 작동합니다.

v10 = 여기의 txt2img Stable Cascade: /model/310409?modelVersionId=348385

v12 = 사용자 정의 노드 없는 v10 txt2img: /model/310409?modelVersionId=351470
v16 = img2img (Stage C) Stable Cascade 워크플로우: /model/310409?modelVersionId=351400
v17 = 확대를 위한 사용자 정의 노드 없는 v16 img2img: /model/310409?modelVersionId=351464
v18 = v16 img2img (Stage B 및 C) — 이제 새 기본 노드에서 지원: /model/310409?modelVersionId=351658

올바른 조합을 사용하면 어떤 GPU라도 최적화하여 실행할 수 있습니다.
이 내용은 워크플로우 내에도 기재되어 있습니다 ;)

Cascade 조합:

• stage_b + stage_c ~ 22GB

• stage_b_bf16 + stage_c_bf16 ~ 12GB

• stage_b_lite + stage_c_lite ~ 8GB

• stage_b_lite_bf16 + stage_c_lite_bf16 ~ 5GB

개별 모델을 수동으로 다운로드해야 하는 경우(약한 연결 등), 다음 경로를 참고하세요 :)

Huggingface에는 필요한 모델이 있습니다. 아래 표를 참조하여 모델 위치를 확인하세요.

https://huggingface.co/stabilityai/stable-cascade

Text Encoder

*ComfyUI 경로: models\clip\Stable-Cascade*

HF 파일명: /text_encoder/model.safetensors

text encoder CLIP = 1.39GB

Stage C

*ComfyUI 경로: models\unet\Stable-Cascade*

HF 파일명: stage_c.safetensors

• stage_c = 14.4GB

• stage_c_bf16 = 7.18GB

• stage_c_lite = 4.12GB

• stage_c_lite_bf16 = 2.06GB

Stage B

*ComfyUI 경로: models\unet\Stable-Cascade*

HF 파일명: stage_b.safetensors

• stage_b = 6.25GB

• stage_b_bf16 = 3.13GB

• stage_b_lite = 2.8GB

• stage_b_lite_bf16 = 1.4GB

Stage A

*ComfyUI 경로: models\vae\Stable-Cascade*

HF 파일명: stage_a.safetensors

stage_a = 73.7MB

Effnet Encoder

*ComfyUI 경로: models\vae\Stable-Cascade*

HF 파일명: effnet_encoder.safetensors

img2img VAE 인코더 = 81.5MB