CyberRealistic XL

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当你想要超清晰、照片级真实感的效果时，这就是你该选用的模型。
它锐利、强大，每次都能精准地生成惊艳的画面。

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⚙️ 推荐设置

采样方法：DPM++ 2M SDE Karras 
VAE：已内置
采样步数：30+ 步
分辨率：832x1216 / 896x1152
CFG：3-5
Clip Skip：1
放大：1.5 倍放大（去噪强度 0.3 - 0.35）
放大器：4x_NickelbackFS_72000_G / 4x_foolhardy_Remacri / 4x_NMKD-Siax_200k

⚙️ 推荐设置 DMD2

采样器：LCM
调度类型：指数型
采样步数：8/12（12 用于更多细节）
CFG 缩放：1-1.5
⚡ 这些设置不同于标准 SDXL 工作流——请务必调整你的流程！

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💡 FP16 和 FP32 检查点有何区别？

FP16（半精度） 使用 16 位浮点权重。文件更小、加载更快、显存占用更低——非常适合常规图像生成。推理时你几乎不会察觉任何视觉差异，因此是日常使用的理想选择。

FP32（全精度） 使用 32 位权重，体积更大、资源消耗更高。它并不会提升生成质量，但如果你正在进行训练、合并或微调模型，它会保留精确的权重数据，避免舍入损失，因此更为合适。

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🧠 提示词建议

示例负面提示词：

卡通、插画、动漫、绘画、CGI、3D 渲染、低质量、水印、标志、标签

或使用 CyberRealistic 负面提示

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✨ 可选 Adetailer

Adetailer 模型：face_yolov9c.pt
若仅希望细化主面部，请将“仅遮罩最大的前 k 个区域”设为 1。

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🔗 链接
备用地址：HuggingFace

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☕ 支持本项目
如果这个模型为你带来了出色的结果，考虑请我喝杯咖啡吧。或者两杯。或者，你知道的……来台显卡。

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⚠️ 注意事项
本模型可能生成成熟或敏感内容。你对自己生成的内容负全部责任，请负责任地使用（或若无法抗拒，至少做个艺术上的不负责任者）。

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