CyberRealistic XL

세부 정보

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모델 설명

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다른 AI 창작자들과 교류하고 아이디어와 자원을 공유하며, 실험적인 도구와 체크포인트에 선제 접근하고 성장하는 커뮤니티를 함께 만들어 가세요. 🚀

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이 모델은 초정밀하고 사진처럼 사실적인 결과를 원할 때 사용하세요.
선명하고 강력하며, 매번 아름다운 이미지를 놀라울 정도로 완벽하게 만들어냅니다.


⚙️ 권장 설정

샘플링 방법: DPM++ 2M SDE Karras 
VAE: 이미 내장됨
샘플링 단계: 30단계 이상
해상도: 832x1216 / 896x1152
CFG: 3-5
Clip Skip: 1
업스케일: 1.5배 업스케일 (노이즈 제거: 0.3 - 0.35)
업스케일러: 4x_NickelbackFS_72000_G / 4x_foolhardy_Remacri / 4x_NMKD-Siax_200k

⚙️ 권장 설정 DMD2

샘플러: LCM
스케줄 유형: 지수적
샘플링 단계: 8/12 (추가 디테일을 원할 경우 12)
CFG 스케일: 1-1.5
⚡ 이 설정은 표준 SDXL 워크플로와 다릅니다. 파이프라인을 반드시 조정하세요!

💡 FP16과 FP32 체크포인트의 차이점은 무엇인가요?

**FP16(반정밀도)**는 16비트 부동소수점 가중치를 사용합니다. 파일 크기가 작고 로딩 속도가 빠르며 VRAM 사용량이 적어 일반적인 이미지 생성에 이상적입니다. 생성 결과의 시각적 차이를 거의 느끼지 못하므로 일상 사용에 완벽합니다.

**FP32(완전정밀도)**는 32비트 가중치를 사용하여 파일 크기가 크고 리소스 소비가 많습니다. 생성 품질을 향상시키지 않지만, 모델 학습, 병합, 미세 조정을 할 때 더 적합합니다. 반올림 손실 없이 정확한 가중치 데이터를 유지하기 때문입니다.


🧠 프롬프트 작성

예시 부정 프롬프트:

만화, 일러스트, 애니메이션, 회화, CGI, 3D 렌더링, 저품질, 워터마크, 로고, 라벨

또는 CyberRealistic Negative 사용


옵션: Adetailer

Adetailer 모델: face_yolov9c.pt
주로 얼굴만 정제하고 싶다면 '가장 큰 k개의 마스크만 적용'을 1로 설정하세요.

🔗 링크
백업 위치: HuggingFace


프로젝트 지원하기
이 모델이 훌륭한 결과를 주었다면, 커피 한 잔 사주세요. 아니면 두 잔. 아니면... 음, GPU 하나.


⚠️ 주의사항
이 모델은 성인용 또는 민감한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 생성한 콘텐츠에 대해 완전히 본인의 책임을 지셔야 하며, 책임감 있게 사용하세요(혹은 참을 수 없다면, 적어도 예술적으로 무책임하게 사용하세요).


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아래의 커스텀 ChatGPT를 사용하여 CyberRealistic XL에 최적화된 프롬프트를 자동 생성하세요:
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이 모델로 만든 이미지

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