ClearRealismMix-European

版本 1（显示更多）

信息

本模型的目标是在无需特别提示的情况下，生成具有欧洲面部特征的人物图像，同时保持真实感。该模型内嵌了一些我个人训练的 LoRA，但由于其主要为模型融合，因此我选择了这一方案。

当我能够升级硬件后，我的目标是进行正规训练，以提升面部多样性。目前我正在构建一个高质量的数据集用于此目的。

建议

• 不要使用内置 VAE —— 请在基础检查点中使用 vae-ft-mse，在图像修复中使用 vae-ft-ema

• 用于生成逼真的 人物 图像

• CFG 缩放值建议在 5 至 10 之间

• 已测试的采样器：DPM++ SDE Karras / DPM++ 2M Karras / DPM++ 3M SDE Karras —— 其他采样器可能也适用，但未由我亲自测试

• 建议使用 25 至 40 步采样

• 使用 ADetailer 增强面部特征质量 —— 在特写图像中无需过多使用，但在广角镜头中能显著提升画质

• 请分享您使用此检查点生成的满意图像并给予评价

• 查看“推荐资源”！

查看核心基础模型 HERE

图像修复模型预览差异：

（图片取自主模型预览）

1：更改面部，移除手臂前的向日葵，移除幽灵肩带，增加右侧树木尺寸

2：更换项链，移除门把手，添加手臂纹身

3：改为粉红色衬衫，改为蓝色眼睛，添加刘海

4：移除手机，移除镜子，加深发色，更换内衣样式，添加腹部链饰