Luminaverse [Pony XL]

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模型描述

由 @FallenIncursio 提供,这些显卡曾被我连续运转数小时,因为我对它生成的烘焙效果不满意。

这是我为 Pony XL 制作的 Luminaverse 模型,训练数据基于我使用 MidJourney/NijiJourney 生成的少数几幅个人最爱图像。

该模型现已在 Civitai 生成器上可用。

如何写提示词

等等!遗憾的是,我两个月前开始写的提示词指南还没写完。所以这里简要说明如何实际写提示词——因为我们讨论的是 Civitai 用户群体。

  • 这是 Pony XL 模型。(重要)

  • XL 模型不需要任何“Omega LUL Schizo 100KM 长的随机字符串,连我自己都不会用作密码”这样的负面提示。除非你想要更鲜艳的生成结果(此时通常可添加 greyscale、monochrome 到负面提示中),或者你不想出现 3D 效果(此时可加 3D),否则根本不需要任何负面提示。总结:你只需要 3d, monochrome, greyscale 就够了。

  • 由于此模型是在 AutismMix(更准确地说,是合并了 LoRA,因为我不是比尔·盖茨)基础上训练的,它使用的是 Pony Diffusion,因此正面提示词也遵循相同规则:score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime。用这些作为起点,再添加你的具体提示即可。

  • 不,你不需要使用质量嵌入(quality embedding),除非你清楚自己在做什么,而不是因为某个你喜爱的 YouTube 频道主或某个冷门 Rentry 的作者吹嘘自己是“提示词之神”就盲目跟从。

  • 不,为 1.5 或 2.0 训练的 LoRA 在 Pony 上无效。

  • 不,为 XL 或 Animagine 训练的 LoRA 在 Pony 上也不起作用,你无法获得其训练所基于的概念特征。

  • 建议使用 adetailer 处理面部,配合 @Anzhc 的 面部分割模型(效果优于默认模型)。

推荐配置

采样器:Euler a / Euler a Turbo
采样步数:20-30
CFG 缩放值:6-7
放大器:4x-UltraSharp
去噪强度:0.2-0.7
VAE:SDXL VAE

在 K 采样器中启用量化

此模型生成的图像

未找到图像。