Zonkey - Realism

Zonkey V7 - 自己責任でダウンロード版。

ベースのPonyに1.0MPバケットではなく1.5MPバケットで別のスライダーをトレーニングし、それをZonkey 6に適用しました。また、NTCのNot Simple Background LoRAも適用しました。

モデルは低CFGを好みます。

初期プロンプトにスコアタグを使用し、その後それらを除外したプロンプトで大多数のステップを再実行すると、ややディテールのシャープさが犠牲になりますが、美しい結果が得られることがあります。例は、埋め込まれたComfyUIワークフローを含む画像をご覧ください。

Zonkey V6.2 - Hyper 8ステップ版

ByteDance Hyper 8 Step LoRAとNTCのNot Simple Background LoRAを組み込み、背景を改善しました。最初のパスにはEuler aを推奨し、CFGは1.25–1.5、アップスケーリングにはDPM2++ SDEまたは同様のものを使用することをお勧めします。アップスケーリングは推奨します。2人のキャラクターが登場するシーンでは12ステップがキャラクターディテールを整理するのに役立ちますが、1人/1視点のシーンでは通常8ステップで十分です。

Zonkey V6 - 救世版 - 同じ顔が50%減りました

もう少し真面目にV6のトレーニングをすることにしました。Zonkey v5に25%分のPonyを再投入し、このモデルで400枚の写真（200枚は近接、200枚は遠距離）の顔部分をインペイントし、得られたペアを使って2つのスライダーLoRAを作成し、Ponyっぽさを低減しました。これらのLoRAは異なるレイヤーでマージされました。

Zonkey V5 - 一から焼き上げた版

Zonkey V3とDAREのすべての要素を始め、それぞれを6%ずつランダムな順序で50イテレーションマージしました。halcyonSDXL_v17を12.5%、bemypony_realを5%追加しました。元のPony CLIPに戻したため、v4よりもLoRAのトレーニングがより良く行えます。明るさを回復し、より中立的なスタイルにし、ノイズを4.2から削減しました。

このバージョンではスコアタグの使用を避けるか、ステップの初期の一部で使用するか、プロンプトの最後近くに配置することをお勧めします。スコアタグは構成に役立ちますが、アニメ風に傾斜させてしまいます。1girlも同様の効果があるため、必要なければ省略してください。以前のバージョンで使用していたハッシュ化された否定トークンは現在、問題を引き起こす傾向があるため、私も使用を停止しました。

Zonkey V4.2 - 作業を再度確認版

4.0の余分なノイズは、私のCLIP DAREマージノードの誤った設定によるものでした。それを修正し、CLIPに少し追加でoneFORALLPonyFantasy_v20DPOを混ぜ込みました。4.2は明瞭さを向上させ、標準的なステップ数で再び使用できます。すべての例画像（最初の1枚を除く）は、4.0画像と同じ生成データを使用しており、最初のパスとHires fixの両方で40–100ステップではなく30ステップを使用しています。厳選していないため、通常は省略するような多少の不具合も含まれていますが、直接比較を示したかったからです。

Zonkey V4 - 先に打っておく版

「Godiva」という名前のモデルを作ろうとしていましたが、名前を先に取られてしまいました。まあ、このモデルは名前が何であれ、素晴らしいです。写実性の向上に伴い、キャラクターの正確性はほとんど犠牲になっていません。CLIPが変更されています。元のPony CLIPの約50%をoneFORALLPonyFantasy_v20DPOのCLIPで、さらに25%をproteusRundiffusionDPO_truereversecubichで置き換えました。UNETにはproteusRundiffusionDPO_truereversecubichを約40%、datassRev3Pony_rev3を約10%、damnPonyxlRealistic_damnV20EXTREMEを約5%追加しました。V GradientでZonkey V3とマージし、出力層にenjoyXLSuperRealistic_v30ModifiedVersionを約25%投入しました。

このモデルは創造性に満ちています。ややノイジーになることがあります。Hires fixではDPM++サンプラーではなくEuler aを使用することをお勧めします。ノイズと創造性のバランスが良いと感じました。多くのステップを好みます。少なくとも30–40ステップ、Hires fixを使用することを推奨します。全体的に、以前のバージョンより解剖学的正確性が信頼できるため、余分なステップを与えてあげれば、無駄な生成が減るはずです。

楽しみ、そして変なものを生み出してください。どんな作品が作られるか、私はすべて見るのが好きなので、遠慮せずに投稿してください。

Zonkey V3 - 狂った外科手術版

Zonkey V2は、CosXLマージ（Copax Timeless、Rundiffusion Proteus、Art Universe、Realistic Stock Photo、People Photography）をDAREで注入し、Jibmix、AnimeBoys、ToonSphere3D、AnimagineをDAREで除去した後、すべてを元のPonyDiffusion V6 XLにDAREマージしました。

V3は以前のバージョンより多目的で、より高い写実性とトゥーン風スタイルの両方を実現できますが、プロンプトで指示する必要があります。プロンプトの始めにスコアタグなしで「real」や「real life」という語を用いると、特に重みを強く設定すれば、高レベルの写実性と改善された顔の表現が得られます。スコアタグを使用すると全体的な美しさは向上しますが、写実性は低下し、顔がアニメ/漫画風の形状になります。

コントラストと色域の改善に加え、Zonkey V3にはBlessed VAEを組み込み、効果を強化しています。

Zonkey V2 - 大きく毛深い巨乳版

Juggernaught X、SDXXXL、Bordello、Ratatoskrを新たなマスク付きDARE注入。PonyDiffusionV6 XLに対するU-Netの再正規化。

写実性の向上

照明の改善

シャープなディテール

背景の多様性と詳細度の向上

より鮮やかな色

アーティファクトの減少

解剖学的正確性の向上

キャラクターの正確性の向上

毛深いファッリー

Zonkeyは、Ponyモデルに可能な限り高い写実性を持ち込みつつ、柔軟性とプロンプト力の維持を目指して作られました。他のPony写実モデルと同様に、顔が比較的小さい場合、目が問題になることがあります。しかし、Hires fixでしばしば改善されます。

すべての投稿画像はDPM++ SDE Exponential、30ステップ、CFG 3.5–5.0、Hires Fix Latent（bicubic antialiased）、1.5または2倍です。Euler aやDPM++ 2S aを使用するとポーズをより得やすくなりますが、ディテールはそれほど高くありません。ADetailerは使用していませんが、場合によっては役立つかもしれません。推奨されるプロンプトスタイルは投稿画像をご参照ください。

以下は使用したチェックポイントです：

Animagine XL v3.1

Art Universe SDXL v2.0

Bordello v1.6

CinematicRedmond v1.0

ChacolRealPonyMixXL（アジア版）v3.0a

Copax TimeLessXL v11

FULLY_REAL_XL v9.0

Juggernaut XL v8

Pony Diffusion V6 XL

Ratatoskr v3.8

Realistic Freedom Wonderland

RealVisXL v4.0

RunBull_XL v0.4

RsmPornXL v0.81

SDXXXL v3.0

Virile XL v1.0

yudas_woman v3

ZavyChromaXL v6.0

以下のLoRAも使用しました：

BoringReality_faces v4

Porn Productivity（マルチコンセプト）PP-21 v1

RMSDXL Photo XL v1.0

SDXL Offset Example Lora v1.0

Styles for Pony Diffusion V6 XL Photo v2

The Handsomizer v1.0（Pony Diffusion V6）