DreamShaper
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关于此版本
模型描述
DreamShaper - V∞!
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关于 LCM，请阅读版本说明。
以下网站提供支持 GPU 加速的使用服务：
HuggingFace 上的实时演示 （CPU 慢但免费）。
新增负向嵌入（Negative Embedding）： Bad Dream 。
作者留言
大家好，我亲爱的 AI 艺术 爱好者们。V8 版本刚发布！你喜欢封面中那个 ∞ 符号吗？这一版本对我有特殊意义。
DreamShaper 最初诞生是为了在开源世界中提供一个 MidJourney 的替代选择。当我刚开始接触时，我不喜欢 MJ 当时那种封闭的运作方式，至今依然如此，而且相比 Stable Diffusion（SD），它给用户带来的自由度非常有限。现在我们有了从 TIs 到 LoRA，从 ControlNet 到 Latent Couple 的各种强大工具，我们几乎可以实现任何想法。DreamShaper 的初衷始终是打造“一个更好的 Stable Diffusion”，一个能独立完成一切的模型，用来 编织梦境。
随着 SDXL（以及当然还有 DreamShaper XL 😉）的发布，这种“瑞士军刀式”的模型正变得前所未有地接近现实。这一架构足够庞大而强大，轻松实现多功能整合。但与此同时，那些基于 SD1.5 的资源和资源，以及没有 10GB 显存的用户怎么办？或许我们还不到完全放弃 DreamShaper 的时候。
但别急——最后一搏来了。
这就是它，希望你喜欢。感谢大家近几个月来给予我的所有支持。
附注： 核心目标仍是艺术与插画创作。做到面面俱到是其次。
建议设置：
- 某些图片中我使用了 CLIP skip 2，该模型也支持此配置。
- 我将 ENSD 设置为 31337，如果你需要复现某些结果，但请注意这并不能保证完全一致。
- 所有图像均使用了 highres.fix 或更高分辨率的 img2img 处理。部分甚至使用了 ADetailer。但请注意，这可能导致所有脸部看起来都差不多。
- 我 不使用“修复脸部”功能。
旧版本信息：
- V4 及以上版本无需 LoRA 即可生成动漫风格。V3 推荐使用以下 LoRA 网络，权重设为 0.35：
-- /model/4219（带有眼镜的女性，或标签为 wanostyle）
-- https://huggingface.co/closertodeath/dpepmkmp/blob/main/last.pt（标签为 mksk style）
-- /model/4982/anime-screencap-style-lora（虽未在示例中使用，但效果极佳）。
LCM
作为蒸馏模型，其画质低于基础版本。但速度大幅提升，非常适合视频和实时应用。
推荐使用 5-15 步，约 2 的 CFG 值。必须使用 LCM 采样器（截至 2023 年 12 月，Auto1111 需额外插件支持）。
与 V7 LCM 的对比 https://civitai.com/posts/951513
备注
V8 重点延续并提升了 V7 的成果。相比注重写实风格的模型，生成照片级真实感可能稍弱；相比专注动漫风格的模型，生成动漫也可能稍显不足。但只要你足够熟练，两种风格都能处理得相当不错。请查看示例！
V7 改进了 LoRA 支持、NSFW 内容表现与写实风格。如果你追求“绝对真实感”，可以尝试 AbsoluteReality。
V6 增加了更多 LoRA 支持和整体风格多样性。在 1024 高度下直接生成也表现更优（但需谨慎使用）。6.x 各版本均为逐步优化。
V5 在生成照片级真实感方面表现最佳，同时支持噪声偏移功能。
V4 在动漫风格生成上提升显著（无需 LoRA 也能处理），并支持 Booru 标签。如果你习惯于标题式提示词控制，可能会觉得它较难驾驭，此时可考虑保留使用 V3.31。
V4 在低分辨率下对眼睛的还原也更好。整体来看，V4 就像是对 V3 的一次增强修复，差异不会太大。
V3.32 的“clip fix”版本结果可能与示例有所不同（示例基于 V3.31，我本人更偏好该版本）。
我不会从任何生成式服务中获利，但你可以请我喝杯咖啡。
混合使用时建议使用 V3.32，以避免 CLIP 错误扩散。
修复类模型仅用于修复或扩图，不适用于 txt2img 或模型混合。
原始 V1 说明：
经过大量测试，我终于发布了这款混合模型。最初它的目标是生成不带 CG 或过度滤镜感、更接近真实绘画效果的优质人像。最终结果是：不仅实现了我理想中的人像风格，还能出色处理背景与动漫风格角色。下方提供一些使用建议，包括用于生成动漫风格图像的 LoRA 网络。
希望你和我一样享受这款模型。