Waifu Diffusion

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模型描述

Waifu Diffusion 是一种潜在的文本到图像扩散模型,通过微调在高质量动漫图像上进行条件训练。

用于微调的原始模型是 Stable Diffusion 1.4,这是一个在 LAION2B-en 上训练的潜在图像扩散模型。当前模型使用 5.0e-6 的学习率,在 68 万张动漫风格图像上进行了 10 个周期的微调。

此处可查看 Waifu Diffusion 1.3 的详细概述

团队成员与致谢

如果没有 CompVis 研究人员 的杰出工作,本项目不可能实现。

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最初发布于 HuggingFace

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