ProtogEmb (for SD 2.x 512)
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モデル説明
SD 2.1にはその特徴的なプロトゲンスタイルが欠けていたので、それを使って生成した複数の画像を用いてこの埋め込みを作成しました。思った以上にうまくいきました!
これは**"SD v2.1 512"**モデルで学習させましたが、768モデルでも使用可能ですが、結果はやや不自然になります。
使い方?
単に「embeddings」フォルダにファイルを配置し、プロンプトにファイル名を入力するだけです。必要に応じてファイル名を任意に変更し、その名前をトリガーとして使用することも可能です。
作成方法?
学習に使用した画像は、元のモデルの紹介画像にdarkstorm2150さんが用いたベースプロンプトをもとにしたプロトゲン2.2および3.4から生成されました。
1トークンあたり8ベクトル、1000ステップ、67枚のベース画像(反転版を含め134枚)、5ステップの勾配蓄積、style_filewordsテンプレート、タグシャッフル有効、決定論的、その他はすべてデフォルト設定。





