PinkiePie pony mix

mixboymixboy
2.8K
51.7K
photorealisticbase model사실적2.5dbasemodelpony xl
v3.6 Fp16v3.5 Fp16 Altv3.4 Fp16v3.3 Fp16v3.2 Fp16v3.1 Fp16v3.0 beta Fp16v2.2 Fp16v2.1 Fp16v2.0 Fp16v1.6 Fp16v1.4 Fp16v1.3 Fp16v1.0 Fp16v2.1 Fp16 experimental

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

반실사(2.5D) Pony-diffusion 기반 혼합 모델

이것은 Pinkie Pie 폰ी 믹스라 불리는 또 다른 오픈/무료 병합 모델입니다.

조기 접근

재미로 조기 접근을 활성화했습니다 :)

하지만 버즈를 기부할 필요는 없습니다. 7일 후 자동으로 이용 가능해집니다!

버전 설명

  • v2.2 - 고세부 설명, ~ 2.5D

  • v3.3 - (v2.2 기반) - ~2.8D, 대비가 더 높고 세부사항이 적음, hires fix 필요

  • v3.4 - (v2.2 기반) - ~2.8D, 세부사항 감소, 일반 사용용

  • v3.5 ALT - (v2.2 기반) - ~2.8D. 텍스트 인코더 문제를 약간 수정

  • v3.6 - (v3.5 ALT 기반) - ~2.8D. 얼굴 및 스타일을 약간 수정

병합된 모델

v1.0 레시피

Model Mixer https://github.com/wkpark/sd-webui-model-mixer를 사용하여 모든 모델을 한 단계로 혼합합니다. 레시피 세부 정보는 모델 체크포인트 또는 일부 이미지에 포함되어 있습니다. (따라서 model-mixer를 사용하여 이 레시피를 쉽게 사용/수정할 수 있습니다)

  • VAE 포함

  • 모든 버전의 레시피가 체크포인트 메타데이터에 포함되어 있습니다!

Model-mixer 확장 프로그램이 적용된 sd-webui 스크린샷입니다:

기본 레시피는 다음과 같습니다:

  1. 단계 #1 : 기본 모델 A + 모델 B x 0.3 = mix_A (텍스트 인코더 제외) DARE 병합 방법 (model-mixer는 단순화된 DARE 방법을 지원)

    - 일부 시도 후, OUT01이 0.3에서 0.1로 감소

  2. 단계 #2 : 블록 수준 혼합 - mix_A + 모델 C = 최종 혼합 - DARE 병합 방법

    - 설명: MID + OUT00~OUT08 블록 수준 병합

    - SDXL OUT00 ~ OUT02 블록은 특히 얼굴 스타일에 큰 영향을 미침

    - 참고: DARE 방법은 내부적으로 랜덤 피벗을 사용하므로, 각 병합 과정에서 결과가 약간 다를 수 있음

  3. 설정 조정: 이는 모델의 세부사항과 톤을 최적화하기 위한 조정 설정입니다. time_embed.* 및 out.* 가중치가 조정되었습니다 (자세한 내용은 https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger?tab=readme-ov-file#adjust 참조)

추천

유용한 AUTOMATIC1111 webui 확장 프로그램

다음 sd-webui 확장 프로그램을 권장합니다.

변경 사항

  • 2024/05/16 - 최초 릴리즈

  • 2024/05/18 - v1.3 릴리즈, 텍스트 인코더 사소한 수정. (전체 재빌드)

    • 특정 텍스트 인코더 가중치를 yaminabepony의 BASE로 교체

      • BASE:layers.1.*, BASE:resblocks.5.*에 버그가 있어 교체

      • 추가 가중치 수준 버그는 곧 수정 예정 ☕👀

  • 2024/05/26 - v1.4 릴리즈, 텍스트 인코더 사소한 수정 (v1.0 + 추가 텍스트 인코더 수정)

    • v1.4 = v1.0 + yaminabepony 텍스트 인코더로 추가 텍스트 인코더 수정

      • BASE:layers.1.* (가중치 1.0, DARE 병합)

      • BASE:resblocks.1.* (가중치 0.2, DARE 병합)

      • BASE:resblocks:5.* (가중치 1.0, DARE 병합)

  • 2024/06/08 - v1.5 릴리즈, 텍스트 인코더 사소한 수정 (+밝기 조정)

  • 2024/06/08 - v1.6 릴리즈, 텍스트 인코더 사소한 수정 (v1.5 핫픽스)

  • 2024/06/08 - v2.0 릴리즈, "OUT08" 블록 수준 수정 (MIST 체크포인트 사용, 세부사항 강화)

  • 2024/06/13 - v2.1 릴리즈, 조정 매개변수로 세부사항 최적화 (MIST 체크포인트 미사용)

  • 2024/06/15 - v2.2 릴리즈, 텍스트 인코더 수정 (v2.1 + 텍스트 인코더 수정)

  • 2024/06/21 - v3.0 릴리즈, 얼굴 스타일 수정 (v2.2를 기반으로 white_v2.0 모델과 블록 수준 병합 + yaminabepony v3 블록 수준 병합 추가)

  • 2024/06/29 - v3.1 릴리즈, 얼굴 스타일 수정 (블록 수준 조정 추가 + xxmix + mist 모델 병합 추가)

  • 2024/07/12 - v3.2 릴리즈, 텍스트 인코더 수정 (text_l을 MIST로 대체, text_g는 yaminabepony의 token_embedding.weight로 수정, 조정 세부사항 사소한 수정)

  • 2024/07/20 - v3.3 릴리즈. 텍스트 인코더 수정 + "realistic", "photo" 프롬프트용 블록 수준 Unet 수정 (hires fix 강력 권장)

  • 2024/07/21 - v3.4 릴리즈. hires fix 없이 일반 사용용으로 v3.3의 세부사항/노이즈 감소

  • 2024/08/03 - v3.5-alt 릴리즈. "realistic", "photo" 프롬프트 관련 문제 해결을 위한 텍스트 인코더 수정 시도

  • 2024/12/13 - v3.6 릴리즈, 얼굴 스타일 사소한 수정 (xxmix9 사용)

TODO

  • 더 실사적인 피부 톤 추가

  • 고세부사항으로 더 현실적인 세부사항 조정 매개변수 최적화 (v2.x)

  • 서양식 얼굴 감소

  • 더 많은 아시안 스타일 얼굴 (v3.x)

  • 세부사항 레벨 수정 (v2.x)

알려진 버그

  1. (v1.0~) 일부 프롬프트로 인해 이미지에 진동 현상이 발생합니다. 예:

이 오류의 원인은 원본 모델의 텍스트 인코더입니다 (이 경우 RealDream Pony v2는 A1111에서 정확히 동일한 오류를 발생). 이 문제는 v1.2 병합 모델에서 약간 수정되었습니다.

  • 이 문제는 특정 가중치 오류로 의심되어 특정 CLIP 가중치를 교체하여 해결되었습니다.

  • (이 문제는 RealDream Pony v3에서 해결됨)

2. 일부 프롬프트 단어는 생성된 이미지를 다소 만화 같고 비현실적으로 만듭니다: 예) 큰 눈, 웃는 표정 등

라이선스

이곳에서 사용된 모든 모델은 "병합본 공유 시 다른 권한 부여" 라이선스 권한을 가지고 있으므로, 추가 제한을 추가하지 않습니다.

원래 Pony-diffusion v4 라이선스는 "동일한 라이선스 제한"을 명시하고 있으므로, 동일한 라이선스 제한 이외에는 추가 제한을 추가하지 않습니다. (자세한 내용은 https://huggingface.co/AstraliteHeart/pony-diffusion-v4 및 https://huggingface.co/spaces/CompVis/stable-diffusion-license 참조)

CreativeML-Open Rail++-M

이 모델은 사용자에게 다음과 같은 권한을 부여합니다:

✔ 제작자를 인용하지 않고 모델 사용

✔ 생성된 이미지 판매

✔ 이미지 생성을 위한 유료 서비스에서 실행

✔ 이 모델을 사용한 병합본 공유

✔ 이 모델 또는 이 모델을 사용한 병합본 판매

❌ 병합본 공유 시 다른 권한 부여

구체적으로, OpenRAIL-M 라이선스는 사용자가 생성한 이미지에 대한 권리를 보유하고 이러한 이미지를 상업적 목적으로 사용할 수 있도록 합니다​ (Stable Diffusion)​​ (Baseten)​. 이러한 개방성은 창의적 프로젝트에서 상업적 서비스에 이르기까지 다양한 응용 분야를 지원하며, 기업 및 개인이 모델의 기능을 다양한 목적으로 활용할 수 있도록 합니다.

따라서, Stable Diffusion을 상업용 제품이나 서비스에 사용하려는 경우, 라이선스에 명시된 지침 및 제한을 준수하는 한, 이러한 사용이 허용됩니다. (ChatGPT 기준)

지원

제 작업이 마음에 드신다면, ko-fi에서 커피 한 잔 사주세요. https://ko-fi.com/mixboy

이 모델로 만든 이미지

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