ComfyUI — Model Compare XL/15/P/IL

详情

模型描述

你好,谢谢你查看这个工作流!

简介

每当我下载(又一个)新的检查点时,我都希望看到它与其他检查点并排比较,以了解它们各自有哪些奇特之处差异相似点

通过在多个工作流中使用多次传递、放大器、adetailer、后处理等方法直接使用它们,往往会掩盖这些特性。

因此,我专门为这一目的构建了这个工作流,并希望它也能对其他人有所帮助。

目的

这个工作流旨在使用相同的种子和提示词,并排比较多个检查点,同时允许单独调整每个检查点的各项参数,帮助你找到最适合你需求的检查点!

通过揭示以下方面的差异

  • 多样性(构图、面部、视角、光照等)

  • 提示词遵循度

  • 真实感 / 风格化程度

  • 知识库(卡通、动漫、电影、名人、艺术家、电子游戏等)

  • 质量

功能

  • 每批次最多支持10次生成

  • 支持LoRA

  • 为每个模型及可能的LoRA收集元数据

  • 自动组装比较结果,支持自定义标签,包括LoRA

  • 可选择将完整的比较结果相互连接多比较组装

  • 在专用的 ►INFO 框中提供节点和设置的教程指南

自定义节点

所有这些节点均可通过 ComfyUI-Manager 安装

故障排除

  1. 如果节点显示为红色(加载失败),请在 ComfyUI Manager 的 “安装缺失的自定义节点” 标签页中查找并安装缺失的节点包。

  2. 安装后,请检查所有自定义节点包是否正常加载,即 ComfyUI 启动时控制台中不应出现任何 (IMPORT FAILED) 提示。

  3. 始终重新加载/拖放原始下载的工作流文件到 ComfyUI 中,以重新加载一个完整版本的工作流。


致谢

如果没有这些自定义节点包,这个工作流不可能实现。如果你想支持这些自定义节点的创作者,请在他们的 GitHub 仓库上点个 ⭐ 谢谢!


欢迎在评论区提出任何问题、分享改进建议,或上传你发现的奇特检查点结果,共同揭示所有检查点的神秘偏见,挖掘它们的“黑历史”!

此模型生成的图像

未找到图像。